مقاله استفاده از روشهای شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای کاهش تنش های پسماند ناشی از جوشکاری قوسی زیرپودری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از روشهای شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای کاهش تنش های پسماند ناشی از جوشکاری قوسی زیرپودری دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از روشهای شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای کاهش تنش های پسماند ناشی از جوشکاری قوسی زیرپودری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از روشهای شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای کاهش تنش های پسماند ناشی از جوشکاری قوسی زیرپودری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از روشهای شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای کاهش تنش های پسماند ناشی از جوشکاری قوسی زیرپودری :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

جوشکاری لوله ها معمولا به روش قوسی زیر پودری انجام می گیرد. از جمله مشخصات این نوع جوشکاری تنش های پسماند قابل ملاحظه ای است که پس از آن در قطعه باقی می ماند. با توجه به کاربرد وسیع این لوله ها در خطوط انتقال نفتو گاز، همراه شدن تنش های پسماند کششی ناشی از جوشکاری با خورندگی محیط منجر به شکل گیری نوعی ترک موسوم به ترک خوردگی تنشی می شود. در این تحقیق هدف آن است که با استفاده از بهینه سازی فرایند جوشکاری، تنشهای پسماند ناشی از آن کاهش یابد. این تنش ها به کمک روش محاسباتی بر مبنای تحلیل اجزا محدود تعیین می گردد. به منظور بهینه سازی ابتدا یک مدل شبکه عصبی از فرایند جوشکاری برای محاسبه تنش های پسماند تهیه شده است. برای بهبود کیفیت اموزش شبکه عصبی، تولید داده های مورد نیاز آن به روش تاگوچی در طرای آزمایش انجام گرفته است. سپس بهینه سازی فرایند با استفادهاز روش الگوریتم ژنتیک انجام گرفته است نتایج نشان می دهدتنشهای پسماند به کمتر از نصف کاهش یافته است.