مقاله بررسی کارایی شبکه های عصبی جهت تخمین دبی عبوری و تراوایی در سنگ های شکاف دار و بدون شکاف

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی کارایی شبکه های عصبی جهت تخمین دبی عبوری و تراوایی در سنگ های شکاف دار و بدون شکاف دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی کارایی شبکه های عصبی جهت تخمین دبی عبوری و تراوایی در سنگ های شکاف دار و بدون شکاف  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی کارایی شبکه های عصبی جهت تخمین دبی عبوری و تراوایی در سنگ های شکاف دار و بدون شکاف،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی کارایی شبکه های عصبی جهت تخمین دبی عبوری و تراوایی در سنگ های شکاف دار و بدون شکاف :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

شبکه های عصبی مصنوعی براساس سیستم عصبی بدن انسان ساخته شده اند. این شبکه ها قادرند روابط بین ورودی ها و خروجی ها را تشخیص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودی های جدید، خروجی مناسب را تخمین بزنند.
مکانیک سنگ اصولا" علمی است که بیشتر بر مبنای آزمایشات و تجربیات بنا شده است و عموما" در آن فرمول هایی جهت محاسبه دقیق پارامترهای مهم نیست و بیشتر براساس فرمول های تجربی و آزمایشگاهی است. شبکه های عصبی یکی از روش هایی است که اخیرا" در علم مکانیک سنگ جهت فرمول بندی و ارتباط بین پارامترهای مختلف به کار گرفته می شود.
در این تحقیق نمونه های مغزه شکاف دار و بدون شکاف جهت آزمایش نفوذپذیری مورد استفاده قرار گرفت. دبی عبوری از مغزه ها تحت فشار روباره و فشار تزریق مختلف بدست آمد و سپس به کمک قانون دارسی، تراوایی ماتریکس ( برای سنگ های بدون شکاف ) و تراوایی میانگین ( در مورد سنگ های شکاف دار ) بدست آمد. در مرحله اول، فشار روباره، اختلاف فشار دوسر مغزه، تراوایی و نوع سنگ ( شکاف دار بودن یا نبودن )، به عنوان داده های ورودی و دبی خروجی به عنوان داده خروجی به کار رفت و در مرحله دوم، فشار روباره، اختلاف فشار دوسر مغزه، نوع سنگ و دبی خروجی به عنوان داده های ورودی و تراوایی به عنوان داده خروجی به کار رفت. در نهایت نتایج تست شبکه با نتایج حاصل از محاسبات مقایسه شد.