مقاله مدلسازی مکانی عملکرد کلزا با استفاده از رگرسیون چند متغیره در محیط GIS« مطالعه موردی: شهرستان سبزوار»

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدلسازی مکانی عملکرد کلزا با استفاده از رگرسیون چند متغیره در محیط GIS« مطالعه موردی: شهرستان سبزوار» دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی مکانی عملکرد کلزا با استفاده از رگرسیون چند متغیره در محیط GIS« مطالعه موردی: شهرستان سبزوار»  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی مکانی عملکرد کلزا با استفاده از رگرسیون چند متغیره در محیط GIS« مطالعه موردی: شهرستان سبزوار»،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی مکانی عملکرد کلزا با استفاده از رگرسیون چند متغیره در محیط GIS« مطالعه موردی: شهرستان سبزوار» :

تعداد صفحات:۲۱

چکیده:

ما با مدل سازی موضوعات واقع در سطح جهان را برای تبیین پیچیدگی های آن به کار می بریم، یکی از این موضوعات مسئله کشاورزی و تأثیرات متقابل آن با محیط جغرافیایی است، که این امر باعث فشار روز افزون به زمین بدون توجه به توانمندی های محیطی آن شده است . از این رو در راستای تولید محصولات خاص کشاورزی برای مناطق، شناخت قابلیت های محیطی آن امری ضروری است در این راستا با سود جستن از تکنیک توانمند GIS به ارائه چشم انداز و ساختار مناسب کشاورزی پایدار مناطق پرداخته می شود و به مدیران این بخش در انتخاب محور توسعه پایدار مناطق کمک شایانی را نموده است . دانه های روغنی به عنوان ماده اولیه روغن نباتی از جمله محصولات استراتژیک در کشور ما به حساب می آید . در این تحقیق پس از انجام عملیات آماری و جمع آوری اطلاعات محیطی و نمونه گیری ۲۴ مزرعه کلزای پاییزه در سال زراعی ۱۳۸۳-۸۴ شهرسنان سبزوار با GPS و مشخص شدن عملکرد این مزارع و مقایسه آن با عوامل محیطی دهگانه مؤثر بر رشد کلزای پاییزه، اقدام به مدل سازی رگرسیون چند متغیره در محیط SPSS کرده، سپس با اجرای مدل ها در محیط Arc map و تست و برازش مدل ها به صورت درون گروهی و برون گروهی اقدام به انتخاب مدل Backward کرده، سپس به تست مدل مذکور با عملکرد مزارع انتخابی کرده تا میزان خطای مدل نهایی با شرایط واقعی عملکرد مزارع کلزای انتخابی به دست آید، آزمون آماری بیان گر آن است که روش Backward از قابلیت بالایی نسبت به روش Enter و Stepwise در برآورد عملکرد این محصول تا میزان ۸۶ درصد است . نتایج بیان گر آن است که مناطق مستعد کشت کلزای پاییزه شهرستان سبزوار در مناطق دشتی قرار دارند .