مقاله طراحی مدل کاربر برای شخصی سازی در کتابخانه های رقمی با استفاده از داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طراحی مدل کاربر برای شخصی سازی در کتابخانه های رقمی با استفاده از داده کاوی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طراحی مدل کاربر برای شخصی سازی در کتابخانه های رقمی با استفاده از داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طراحی مدل کاربر برای شخصی سازی در کتابخانه های رقمی با استفاده از داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طراحی مدل کاربر برای شخصی سازی در کتابخانه های رقمی با استفاده از داده کاوی :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

مرسومترین عملکرد کتابخانه هایرقمی، عملیات جستجو می باشد که با توجه به گستردگی حجم اطلاعات امری چالش برانگیز شده است . کتابخانه – هایرقمی باید بتوانند اطلاعات را به صورت بهینه و متناسب با نیاز کاربران پیشنهاد دهند؛ با استفاده از شخصی سازی در کتابخانه هایرقمی می توان با شناسایی گروهها به کاربران در جمع آوری، سازماندهی و به اشتراک گذاشتن دانش کمکنمود؛ شخصیسازی از نظر ابعاد مدیریتی نیز مفید میباشد و به مدیران کتابخانهها کمک می کند گروه های مختلف کاربران را در زمان کوتاهتر و با هزینه کمتر شناسایی کرده و خدمات سیستم را متناسب با کاربران ارتقا دهند . طراحی شخصی سازی در کتابخانه های رقمی متفاوت از سایر سیستم های شخصی ساز می باشد؛ رفتارکاربران وتراک م الگوهای ترافیکی متفاوت میباشد، منابع کتابخانه های رقمی ساخت یافتهتر و پایدارتر می باشد، در یک زمان کوتاه میلیون ها تراکنش در سیستم مشاهده نمی شود و تهیه الگوهای رفتاری مستلزم بررسی رفتار طولانی مدت کاربران می باشد، تنوع کاربران کتابخانه های رقمی با توج ه به رده های سنی، سطح یا نوع تخصص، ثابت نبودن این سطح به دلیل پیشرفت سطح دانش افراد و همینطور امکان علاقهمندی به تخصصهای مختلف بسیار زیاد است . اصلیترین چالشی که در شخصی سازی وجود دارد، چگونگی تعریف کاربران براساس ویژگی های آنها می باشد، این ویژگی ها م عمولا با استفاده از مدل کاربر جمعآوریمیشوند . درحالحاضر مدلهای کاربر بسیار ساده هستند، تنها پارامترهای محدودی را به کارمی گیرند و کاربر را ازیک بعد مدل می کنند . یکی از موانع اصلی شخصی سازی در کتابخانه هایرقمی محدود کردن ویژگی های کاربر و از دست دادن اطلاعات مفید می باشد؛ بنابراین بهتر است ابعاد بیشتری از کاربر در مدل مورد توجه قرارگیرند . دراین مقاله برای طراحی ابتدا نوع اطلاعاتی که قرار است در مدل کاربر نگهداری شود مشخص میگردد، الگوریتمهای دادهکاوی برای تولید مدل شامل خوشه بندی،درخت تصمیم و قوانین انجمنی در مراحل مختلف تولید مدل به کارگرفته می شوند : دادههای
مربوط به کاربر جمع آوری و پیش پردازش شده و در نهایت پس از کشف الگوی مناسب و اعتبارسنجی، مدل کاربر مناسب برای شخصی سازی ارائه – میگردد .