مقاله بهینهسازی ساندویچپنلهای (لانهزنبوری/هستهگسترده) لایهای، محدود شده با قیدهای کمانش موضعی تحت بارهای بیرون صفحهای، با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیشرفته
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بهینهسازی ساندویچپنلهای (لانهزنبوری/هستهگسترده) لایهای، محدود شده با قیدهای کمانش موضعی تحت بارهای بیرون صفحهای، با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیشرفته دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهینهسازی ساندویچپنلهای (لانهزنبوری/هستهگسترده) لایهای، محدود شده با قیدهای کمانش موضعی تحت بارهای بیرون صفحهای، با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیشرفته کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینهسازی ساندویچپنلهای (لانهزنبوری/هستهگسترده) لایهای، محدود شده با قیدهای کمانش موضعی تحت بارهای بیرون صفحهای، با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیشرفته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بهینهسازی ساندویچپنلهای (لانهزنبوری/هستهگسترده) لایهای، محدود شده با قیدهای کمانش موضعی تحت بارهای بیرون صفحهای، با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیشرفته :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
مقاله حاضر ، تحلیل و بهینه سازی وزنی ساندویچ پنل های لایه ای بـا شـرایط مرزی تکیه گاه ساده تحت بـار بیـرون صـفحه ای بـا هـسته هـای گـسترده و لانه زنبوری را بررسـی مـی کنـد . ایـن مـسأله بهینـه سـازی شـامل قیـدهای پیچیده ای در مورد گسیختگی های موضعی می گردد . چروکیدگی روکش ها و کمانش درون سلولی ( برای لانـه زنبـوری هـا ) دو نـوع مهـم از کمـانش هـای
موضعی ساندویچ پنل ها می باشند که قیدهای مهم مسأله بهینه سازی مربوطه را تشکیل می دهند . یک روش تحلیلی غیرخطی برای این مسأله بکار گرفتـه شده است، که تغییرفرم برشی و جابجایی صفحه میانی را نیز در نظر گرفتـه است . بخاطر پیچیدگی مسأله و گسسته بودن متغیرها، الگوریتم ژنتیـک بـر دیگر روش های بهینه سازی ترجیح داده شده است . در الگوریتم مربوطه یک روش جدید برای بهبـود بهینـه سـازیِ ترتیـب لایـه گـذاری و انتخـاب مـواد روکش ها و هسته مورد توجه واقع شده است . در ایـن الگـوریتم عملگرهـای تقاطع، جهش بهبودیافته، جایگشت و تعویض لایه ها بکار گرفته شده انـد . در آخر، بهترین روش بهینـه سـازی الگـوریتم ژنتیـک بـرای ابعـاد و فـشارهای مختلف اعمال گردیده و نتایج مقایسه ای آن با الگوریتم ژنتیک پیـشرفته در نمودار مشخصه نشان داده شده اند
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.