مقاله ارائه روشی جدید براساس الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچهها برای انتخاب ویژگیها در مجموعه دادههای بیوانفورماتیکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه روشی جدید براساس الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچهها برای انتخاب ویژگیها در مجموعه دادههای بیوانفورماتیکی دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه روشی جدید براساس الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچهها برای انتخاب ویژگیها در مجموعه دادههای بیوانفورماتیکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه روشی جدید براساس الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچهها برای انتخاب ویژگیها در مجموعه دادههای بیوانفورماتیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه روشی جدید براساس الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچهها برای انتخاب ویژگیها در مجموعه دادههای بیوانفورماتیکی :

تعداد صفحات:۵

چکیده:

در بسیاری از مسائل بیوانفورماتیک یک مدل برای کلاس- بندی دادهها ساخته میشود. هدف از ساخت چنین مدلی دستهبندی نمونهها در کلاسهای مربوطه است. تعداد زیاد ویژگیها باعث کند شدن سیستم، پایین آمدن کارایی و بالا رفتن هزینه ساخت مدل می- شود. برای انتخاب ویژگیها در مجموعه دادههای بیوانفورماتیکی،روشهای زیادی ارائه شده است. در این مقاله روشی جدید بر اساس الگوریتم کلونی مورچهها(ACO) برای انتخاب ویژگیها ارائه شدهاست. بازدهی کلاسبند و تعداد ویژگیهای انتخاب شده، بهعنوان اطلاعات اکتشافی در اختیارACO قرار گرفتند. بنابراین در روش
پیشنهادی، برای انتخاب ویژگیها نیاز به دانستن اطلاعات قبلی در مورد ویژگیها وجود ندارد.
کارایی الگوریتم بر روی یک مجموعه داده بیوانفورماتیکی بنام Postsynapticآزمایش شده است. برای مقایسه کارایی از دو معیاردقت و اندازه بردار ویژگی انتخابی، استفاده شده است. نتایج پیادهسازی، نشاندهنده بازدهی بسیار بالای الگوریتم پیشنهادی در مجموعه داده- های مورد استفاده میباشد.