مقاله تعیین مقاومت فشاری تک محوری (UCS) با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون چند متغیری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تعیین مقاومت فشاری تک محوری (UCS) با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون چند متغیری دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین مقاومت فشاری تک محوری (UCS) با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون چند متغیری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین مقاومت فشاری تک محوری (UCS) با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون چند متغیری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تعیین مقاومت فشاری تک محوری (UCS) با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون چند متغیری :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

در این مقاله کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی مقاومت فشاری تک محوری با استفاده از ازمایشات سختی روی سنگ ها نشان داده شده است. شبکه جهت پیش بینی UCS بر پایه اطلاعات حاصل از سختی اشمیت، تخلخل، دانسیته و نوع سنگ آموزش می یاد. مدل شبکه عصبی از نوع پس انتشار با الگوریتم آموزش لونبرگ-مارکواردت می باشد. یک دسته داده شامل ۷۸ نمونه از انواع مختلف سنگ های با مقاومت متوسط تا سنگ های بسیار سخت برای آموزش شبکه استفاده شده است. همچنین یک دسته داده شامل ۱۳ نمونه سنگ به عنوان داده های ازمون برای ارزیابی و تعمیم قابلیت های پیش بینی شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج به دست آمده از شبکه عصبی همبستگی خوبی را با مقادیر واقعی اندازه گیری شده نشان می دهد. در نهایت جهت بررسی مناسب بودن این روش، نتایج شبکه با پیش بینی های حاصل از رابطه رگرسیون چند متغیری مقایسه شده است که شبکه عصبی همبستگی بهتری را نشان می دهد.