دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم تپه نوردی در ماشین با ساختار موازی برای بهینه سازی پرس و جوهای بزرگ در گراف پرسش
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم تپه نوردی در ماشین با ساختار موازی برای بهینه سازی پرس و جوهای بزرگ در گراف پرسش دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم تپه نوردی در ماشین با ساختار موازی برای بهینه سازی پرس و جوهای بزرگ در گراف پرسش کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم تپه نوردی در ماشین با ساختار موازی برای بهینه سازی پرس و جوهای بزرگ در گراف پرسش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم تپه نوردی در ماشین با ساختار موازی برای بهینه سازی پرس و جوهای بزرگ در گراف پرسش :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
بهینه سازی پرس و جو یک فرآیند گران و پرهزینه می باشد و تعداد جایگشت های مختلف برای یک پرس و جو بصورت نمائی با تعداد روابط سهیم در پرس و جو رشد می کنند . تکنیکهای فعلی بهینه سازی پرس و جو برای پشتیبانی بعضی از کاربرد های ناشی از پایگاه داده که دارای پیوندهای مختلفی از انواع پرس و جو ها می باشد ، نامناسب هستند از طرفی رمز موفقیت یک مدیر پایگاه داده )DBMSکارا بودن مدل پرس و جوی آن می باشد . دراین مقاله ما پرس و جو هائی را بررسی می کنیم که دارای تعداد روابط زیادی بودهو همچنین گراف آنها دور داشته باشند . که این چنین پرس و جو هائی زمان زیادی را برای پاسخگوئی به پرس وجو نیاز دارند . ما از دو روش برای بهینه سازی این چنین پرس و جوها استفاده می کنیم . ابتدا، بر اساس الگوریتمی گرافها را به چندین درخت تجزیه نموده و سپس درختها را روی کامپیوترها توزیع و با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم تپه نوردی به بهینه سازی آنها پرداختیم و در روش دوم بدون تجزیه گراف به درخت آن را روی کامپیوترها توزیع کرده و به بهینه سازی آن با استفاده از ترکیب الگوریتمهای ذکر شده پرداختیم . پس از ده بار اجرای الگوریتم و از روی نتایج بدست آمده مشخص شد که در روش اول بیشتر از روش دوم جواب بهینه به دست می آید .
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
