دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذیر
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذیر دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذیر کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذیر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذیر :
تعداد صفحات:۱۷
چکیده:
فولادهای میکروآلیاژی فورج پذیر از جنبه ایجاد صرفه جویی فراوان در هزینه های تولید قطعات خودرو و همچنین افزایش راندمان تولید مورد توجه قرار گرفته اند. کنترل خواص مکانیکی در قطعات تولید شده میتواند با کنترل ترکیب شیمیایی، دمای فورج و سرعت سرد شدن انجام پذیرد. در این تحقیق مطالعه بر روی تغییرات خواص مکانیکی فولاد میکروآلیاژی ۳۸MnVS5 تحت تاثیر دمای فورج و شرایط سرد شدن نشان داده است که تغییر دمای فورج از ۱۱۰۰ تا ۱۲۰۰ درجه سانتیگراد تغییر محسوس بر خواص مکانیکی این فولاد ایجاد نمی کند اما در مقابل تغییر سرعت سرد شدن که با تغییر روش سرد کردن قطعات انجام شده است می تواند به صورت کاملا محسوسی خواص مکانیکی در قطعه نهایی را تحت تاثیر قرار دهد. از این رو رسیدن به شرایط بهینه دمای فورج و سرعت شرد شدن در ترکیب شیمیایی ثابت از اهمیت فراوانی برخوردار است. در این تحقیق به کمک روش شبکه های عصبی و مصنوعی دو مدل طراحی شده که در مدل اول دمای فورج و شرایط سرمایش با توجه به خواص مکانیکی و در مدل دوم خواص مکانیکی با فرض داشتن دمای فورج و شرایط سرمایش پیش بینی میشود. این مدلها توانایی پیشبینی پرامترهای ذکر شده را با دقت مناسب در محدوده طراحی شبکه را دارند. با استفاده از این متد به مقدار بسیار زیادی در وقت و هزینه صرفه جویی میشود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
