مقاله تخمین تنشهای پسماند در ساچمه زنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین تنشهای پسماند در ساچمه زنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین تنشهای پسماند در ساچمه زنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین تنشهای پسماند در ساچمه زنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین تنشهای پسماند در ساچمه زنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

تنشهای پسماند موجود در یک جسم می توانند مضر و یا مفید باشند . تنشهای پسماند کششی معمولاً مضر بوده و باعث ترد ش دن و کاهش مقاومت مکانیکی سطح می شوند. در مقابل در اغلب اوقات تنشهای پسماند فشاری مفیدند . در فرآیند ساچمه زنی بدلیل تغییر شکل پلاستیک تحت تاثیر نیروهای خارجی، تنشهای پسماندی بوجود می آیند. بدلیل کم بودن عمق نفوذ در فرآیند ساچم ه زنی، سطح جسم بیشتر از داخل آن دچار تغییر شکل شده، و تنشهای فشاری از داخل جسم به سطح آن وارد م ی شوند. در این تحقیق با استفاده از دستگاه XRD تنشهای پسماند را بر روی یک نمونه تحت تاثیر شرایط مختلف ساچمه زنی از قبی ل قطر گلوله، سرعت پرتاب، و زاویه برخورد در عمق نمونه، انداز ه گیری می شود . سپس یک شبکه عصبی مصنوعی انتشار برگشتی ایجاد شده و آموزش داده می شود. پس از آموزش شبکه عصبی مصنوعی، می توان میزان تنش پسماند در عمق نمونه را تحت هر شرایطی بدون انجام آزمایش بدست آورد . از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است . نتایج نشان می دهد که سرعت پرتاب ساچمه ها و قطر گلوله ها تاثیر بسزایی در توزیع تنشهای پسماند بر روی سطح داشته و با استفاده از شبکه عصبی با دقت بالا می توان توزیع تنش پسماند را بدست آورد.