دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پردازش غیرخطی و چندباند سیگنال گفتار با استفاده از روش‌های استخراج ویژگی الگوهای زمانی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پردازش غیرخطی و چندباند سیگنال گفتار با استفاده از روش‌های استخراج ویژگی الگوهای زمانی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پردازش غیرخطی و چندباند سیگنال گفتار با استفاده از روش‌های استخراج ویژگی الگوهای زمانی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پردازش غیرخطی و چندباند سیگنال گفتار با استفاده از روش‌های استخراج ویژگی الگوهای زمانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پردازش غیرخطی و چندباند سیگنال گفتار با استفاده از روش‌های استخراج ویژگی الگوهای زمانی :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
یکی از روش های مقاوم سازی بازشناسی گفتار نسبت به انواع نویز، استفاده از الگوهای زمانی موجود در ویژگی های استخراج شده می باشد. با الهام گرفتن از سیستم شنوایی انسان، می توان با استفاده از الگوهای زمانی به دست آمده از ویژگی های هر زیرباند و همچنین ترکیب غیرخطی این اطلاعات با استفاده از یک مدل چندباند، به بازشناسی مقاو متری در شرایط نویزی دست یافت. در این مقاله به بررسی انواع روش استخراج ویژگی های در برگیرنده الگوهای زمانی، با نگاه پردازش چندبانده می پردازیم و نشان می دهیم که چگونه این رویکرد می تواند باعث بهبود بازشناسی در شرایط نویزی گردد. نتایج به دست آمده در این تحقیق نشان می دهد که مدل چندباند تمام ترکیب "HATS"، با استفاده از روش ترکیب احتمال، باعث بهبود نتایج بازشناسی برای ویژگی های LHCB تخریب شده با نویز باند محدود می شود. از طرفی دیگر، برای بهبود بازشناسی ویژگی های تخریب شده با نویز باند پهن، استفاده از روش چندباند "TMLP" با روش ترکیب ویژگی، نتایج بهتری به همراه خواهد داشت. همچنین با بررسی و تحلیل رفتار مد لهای چندباند با ویژگی های MFCC، نشان می دهیم چگونه استفاده از این ویژگی ها که معادل با استفاده از تعداد باند کمتری است، منجر به بهبود بازشناسی تا ۳۰,۷ % در شرایط نویز شدید، نسبت به استفاده از ویژگی های LHCB می گردد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
