مقاله تفکیک غیرخطی تصاویر وزندار بخشهای خاکستری و سفید مغز به منظور تشخیص سلسله مراتبی بیماری آلزایمر


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تفکیک غیرخطی تصاویر وزندار بخشهای خاکستری و سفید مغز به منظور تشخیص سلسله مراتبی بیماری آلزایمر دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تفکیک غیرخطی تصاویر وزندار بخشهای خاکستری و سفید مغز به منظور تشخیص سلسله مراتبی بیماری آلزایمر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تفکیک غیرخطی تصاویر وزندار بخشهای خاکستری و سفید مغز به منظور تشخیص سلسله مراتبی بیماری آلزایمر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تفکیک غیرخطی تصاویر وزندار بخشهای خاکستری و سفید مغز به منظور تشخیص سلسله مراتبی بیماری آلزایمر :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

در این مقاله روشی جهت تشخیص بیماری آلزایمر پیشنهاد شده است که با تحلیل تصاویر MR مغزی T2-weighted و T1-weighted، افراد بیمار را شناسایی می نماید. نظر به تفاوتهای ماهوی میان تصاویر T2-weighted و T1-weighted، ویژگی های متفاوتی را از آنها استخراج نموده، سپس با بررسی مقادیر ویژه حاصل از این ویژگی ها، ابعاد فضای آنالیز را کاهش دادیم و خروجی را به دو تفکیک کننده غیرخطی اعمال کردیم. بدین ترتیب به طور همزمان و موازی، تصاویر T2-weighted و T1-weighted تحلیل شدند. سپس چون بیماری آلزایمر بخش خاکستری و سفید مغز را بیش از قسمتهای سیاه و حاشیه ای آن مورد هجوم قرار می دهد و همچنین با توجه به اینکه تصاویر T1-weighted حاوی اطلاعات بخش خاکستری و سفید مغز و تصاویر T2-weighted حاوی اطلاعات بخش خاکستری و سیاه است، نتایج حاصله از تصاویر T1-weighted را به تصاویر T2-weighted ارجحیت داده، وزن بیشتری را به آن اختصاص دادیم تا پاسخ نهایی حاصل شود. در این مقاله از ۱۲۰ تصویر T2-weighted و T1-weighted شامل مقطعهای مختلف مغزی استفاده شده است که بعد از انطباق، به دو بخش آموزشی و تست طبقه بندی شده اند. نتایج، حاکی از تشخیص صحیح حدود سه چهارم تصاویر می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.