مقاله ارایه شیوه مناسب جهت یافتن نقطه بهینه کاری در گاز ژنراتور غنی از سوخت سیکل های باز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارایه شیوه مناسب جهت یافتن نقطه بهینه کاری در گاز ژنراتور غنی از سوخت سیکل های باز دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارایه شیوه مناسب جهت یافتن نقطه بهینه کاری در گاز ژنراتور غنی از سوخت سیکل های باز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارایه شیوه مناسب جهت یافتن نقطه بهینه کاری در گاز ژنراتور غنی از سوخت سیکل های باز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارایه شیوه مناسب جهت یافتن نقطه بهینه کاری در گاز ژنراتور غنی از سوخت سیکل های باز :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

در بررسی مجموعه موتوری، شبیه سازی گاز از مهمترین بخش ها و المان های مجموعه موتور محسوب می شود که در شناسایی رفتار این مجموعه تاثیر بسزایی خواهد داشت. عموما شبیه سازی های انجام شده در این زمینه بر دو دیدگاه استوار است. دیدگاه اول، نگاه جزئی نگرانه ای به این مجموعه دارد و عموما به پارامترهایی همچون زمان ماند و تاثیر رینگ توربولانس بر روی کیفیت احتراق بحث می کند و دیدگاه دوم، نگاهی سیستمی می باشد و عموما خود را به شناسایی المان فوق در حالات مختلف معطوف می کند که در پژوهش حاضر، به این دیدگاه توجه داشته است. پارامترهایی که در بخش سیستمی مدنظر می باشند عبارتنداز نسبت اختلاف، تغییرات فشار و دبی کل پیشران. در این شبیه سازی، رفتار گاز ژنوراتور در حالت مختلف بررسی شد و نتایج آن به صورت نمودار هایی آورده شده است. مزیت این روش در بهینه سازی های چند موضوعی MDO می باشد، زیرا باید رفتار تابع را در کلیه حالات شناسایی نمود. پیشران مورد استفاده موجود Kerosene / HNO3 + N 2O4 می باشد، که شبیه سازی احتراق بر روی آن، در فشارهای مختلف ۴۰، ۵۰، ۶۰ بار (bar) و در حوزه های اختلاطی ۱-۰/۳ انجام گرفته است. تابع هدف موجود در این مجموعه، RT می باشد که تحت تاثیر چند قید خطی و غیر خطی، می باشد. الگوریتم مورد نظر جهت بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک می باشد. به منظور حصول به شرایط دقیق تر و همگرایی بهتر الگوریتم ژنتیک، آنالیز نسبت اختلاط افزایش یافته و با افزایش فشار، روند صعودی ملایمی دارد. همچنین با تولید تابع هدف به شکل یک تابع صریح، سرعت همگرایی به میزان قابل توجه ای افزایش می یابد.