دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله سیستم بازشناسی ارقام دستنویس فارسی بر اساس الگوریتم آموزش فعال و شبکه های عصبی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله سیستم بازشناسی ارقام دستنویس فارسی بر اساس الگوریتم آموزش فعال و شبکه های عصبی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله سیستم بازشناسی ارقام دستنویس فارسی بر اساس الگوریتم آموزش فعال و شبکه های عصبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله سیستم بازشناسی ارقام دستنویس فارسی بر اساس الگوریتم آموزش فعال و شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله سیستم بازشناسی ارقام دستنویس فارسی بر اساس الگوریتم آموزش فعال و شبکه های عصبی :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
در مسایل یادگیری واقعی، بدستآوردن نمونه های برچسب دار برای آموزش بسیار پرهزینه می باشد. در این مقاله روشی برای دسته بندی اعداد پیشنهاد شده است که در آن ابتدا یک شبکه عصبی ساده چند لایه با تعداد کمی نمونه برچس بدار ساخته م یشود، سپس با استفاده از یادگیری فعال و با بکارگیری روش نمونه برداری براساس عدم اطمینان و عدم مشابهت و اضافه کردن تعدادی از نمونه هایی که در مرحله تست اشتباه دسته بندی شده اند (نمونه های منحرف)، نمونه های مفید را برای برچس بگذاری به کاربر م یدهد تا در آموزش شبکه استفاده کند. این مقاله همچنین از روش قاب بندی برای استخراج ویژگی ها استفاده می کند. در این روش یک تصویر باینری از اعداد جزء بندی شده و به تعداد ثابتی از تصاویر کوچکتر که قاب نامیده می شوند شکسته می شود. از هر جعبه یک نقط ه ثابت که بردار فاصله م یباشد استخراج می شود. این روش وابسته به قلم و اندازه کاراکتر ورودی نیست و با یک تغییر کوچک در مرحله پی شپردازش برای هر زبانی با هر قلمی و هر انداز های می تواند کارا باشد. نمونه های استفاده شده بصورت دستی جمع آوری و پردازش شده اند
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
