مقاله بازده نسبت به مقیاس واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها با فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بازده نسبت به مقیاس واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها با فازی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بازده نسبت به مقیاس واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها با فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بازده نسبت به مقیاس واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها با فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بازده نسبت به مقیاس واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها با فازی :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

تحلیل پوششی داده ها (DEA) یکی از روش هایی می باشد که به صورت گسترده برای ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری(DMUs) با چندین ورودی و خروجی استفاده می گردد[۱]. در مدل های استاندارد DEA تمام داده ها دقیق و بدون تغییر فرض شده است، هرچند که این فرض همواره ممکن نمی باشد. در مواردی درک خبرگان از پارامترها بصورت داده های فازی بهتر و مناسبتر می باشد. برنامه ریزی ریاضی فازی ابزاری را فراهم می آورد تا عدم قطعیت ذاتی در پارامترهای مسئله را بررسی نماید. در ادبیات موضوع می توان چندین رویکرد فازی برای ارزیابی کارائی در DEA پیدا نمود [۲-۴]. تفاوت مدل CCR با مدل BCC در متغیر آزاد می باشد. علامت این متغیر نشانگر نوع بازده نسبت به مقیاس (RTS) تولید واحد تحت ارزیابی است. در تمام مقالات DEA فازی در مدل BCC متغیر بصورت قطعی در نظر گرفته شده است و به همین دلیل به تحلیل های مربوط به بازده نسبت به مقیاس در محیط فازی توجه ای نشده است. در این مقاله علاوه بر ورودی ها و خروجی ها، متغیر نیز در مدل BCC بصورت یک متغیر فازی مثلثی در نظر گرفته می شود. آنگاه مدل BCC فازی توسعه می یابد. نهایتاً به تعیین بازده نسبت به مقیاس واحدهای کارا پرداخته می شود.