مقاله شبیه سازی و پیش بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شبیه سازی و پیش بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شبیه سازی و پیش بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شبیه سازی و پیش بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شبیه سازی و پیش بینی برخی از پارامترهای کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۸

چکیده:

تغییر و تحول کیفی منابع آب تحت تأثیر فعالیت‌های مختلف در هر حوزه هیدرولوژیکی رخ می‌دهد که با توجه به محدودیت منابع آب، جلوگیری از آن بسیار مهم و حیاتی می‌باشد. رودخانه زاینده‌رود با طول حدود ۳۵۰ کیلومتر در جهت کلی غرب به شرق جریان دارد. این رودخانه از کوههای زاگرس (واقع در استان چهارمحال و بختیاری) سرچشمه گرفته و به تالاب گاوخونی (واقع در شرق اصفهان) ختم می‌گردد. این رودخانه نیازهای آبی کشاورزی، شهری و صنعتی را تأمین می‌کند. در این مقاله برخی از پارامترهای کیفیت آب شامل هدایت الکتریکی، کل جامدات محلول، اسیدیته، بی‌کربنات و کلر در طول رودخانه زاینده‌رود (از ابتدا تا انتها) با سیستم شبکه‌های عصبی مصنوعی مورد بررسی و شبیه‌سازی قرار گرفته و تغییرات کیفیت آب در طول این رودخانه بررسی شده است. با توجه به پیش‌بینی‌های حاصل از شبکه عصبی، هدایت الکتریکی افزایش قابل ملاحظه‌ای را از خود نشان داده و این روند در مورد میزان کل جامدات محلول نیز صادق است. در مورد بی‌کربنات روند کلی تقریباً همانند سالهای گذشته بوده و برابر با میانگین درازمدت می‌باشد. در مورد کلر روند افزایشی بخصوص در ایستگاه‌های بالادست وجود دارد و این روند در ایستگاه‌های پایین دست به میانگین درازمدت آنها شبیه است. پارامترهای آماری مورد استفاده برای مقایسه داده‌های مشاهده شده و شبیه‌سازی شده نشان می‌دهد که پیش‌ینی‌های کیفیت آب توسط شبکه عصبی برای پارامترهای اسیدیته و بی‌کربنات در حد خیلی خوب و برای هدایت الکتریکی، کل جامدات محلول و کلر در حد نسبتاً خوبی صورت گرفته است.