دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود :
تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
در این تحقیق قابلیت مدل های تطبیقی عصبی -فازی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان دبی رودخانه با یکدیگر مقایسه شده اند . با استفاده از اطلاعات دبی، بارش، ذوب برف و درجه حرارت مدل های مذکور، آموزش دیده و سپس مورد آزمایش قرار گرفتند . در این تحقیق به منظور تعیین بهترین ترکیب بین داده های دبی و دیگر پارامترهای هیدرولوژیکی جهت تخمین دبی، دو سناریو مختلف مورد بررسی قرار گرفته و بهترین سناریو تعیین گردید . به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی سناریوها و روش های مختلف مورد استفاده در تحقیق برای تخمین میزان دبی با یکدیگر، از اطلاعات اندازه گیری شده حوضه آبریز زاینده رود و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله MSE ، RMSE وMAE استفاده گردیده است . نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه مدل تطبیقی عصبی -فازی نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی می باشد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
