مقاله تخمین میزان رسوب رودخانه نکا به کمک شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین میزان رسوب رودخانه نکا به کمک شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین میزان رسوب رودخانه نکا به کمک شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین میزان رسوب رودخانه نکا به کمک شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین میزان رسوب رودخانه نکا به کمک شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

برآورد صحیح حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبیاری از اهمیت بسیاری برخوردار است . زیرا پدیده فرسایش و انتقال رسوب از پیچیده ترین مسائل هیدرودینامیک می باشد . لذا ارائه راهکاری مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها، بسیار سودمند است . به دلیل تأثیر پارامترهای مختلف، تعیین معادلات حاکم بر آن مشکل بوده و در صورت تعیین مدل ریاضی نیز ، از دقت کافی برخوردار نیستند . شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مسئله، بدون در نظر گرفتن فیزیک آن، قادر به استخراج روابط ذاتی بین آن ها و تعمیم آن در موقعیت های دیگر است . در شبکه عصبی مصنوعی با الهام گیری از مدل مغز انسان ضمن اجرای فرآیند آموزش، اطلاعات مربوط به داده ها درون وزن های شبکه ذخیره می شود . در این مقاله، ضمن معرفی شبکه عصبی مصنوعی، با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه ) ) MLP میزان رسوب رودخانه نکا پیش بینی شده و با نتایج حاصله از روش منحنی سنجه رسوب مورد مقایسه وتبیین قرار گرفته است . با توجه به خطای بدست آمده (۰,۰۰۰۱) از شبکه پرسپترون چند لایه، برتری این شبکه نسبت به روش منحنی سنجه به اثبات رسید .