مقاله مدل رگرسیونی احیاء آبهای زیرزمینی آلوده و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل رگرسیونی احیاء آبهای زیرزمینی آلوده و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل رگرسیونی احیاء آبهای زیرزمینی آلوده و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل رگرسیونی احیاء آبهای زیرزمینی آلوده و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مدل رگرسیونی احیاء آبهای زیرزمینی آلوده و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

از جمله مشکلات پیش روی توسعه پایدار ،آلوده شدن آبخوانها در اثر فرآیند صنعتی شدن است. روش پمپاژ – تصفیه ازجمله مرسوم ترین روش های احیاء آبخوان های آلوده به مواد محلول است که هزینه زیادی را نیز در بر دارد. با توجه به شرایط پیچیده آبخوان ها، استفاده از روشهای جستجوی تصادفی در بهینه سازی روش پمپاژ – تصفیه عملا جایگزین روشهای گرادیانی شده است. از سوی دیگر روشهایتصادفی غالبا دارای فرآیندی زمان بر بوده و حصول جواب بهینه در آنها تا حدی بستگی به حدس اولیه مناسب دارد. در این تحقیق از برازش منحنی به خط سیر مرکز سطح هاله آلودگی و ارائه یک مدل رگرسیونی در بهینه سازی روش پمپاژ – تصفیه استفاده شده است. قیود کیفی و کمی مرسوم به همراه تابع هدفهزینه در فرآیند بهینه سازی به کار رفته است. سپس نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک مقایسه گردیده است. استفاده از جواب حاصل از مدل رگرسیونی به عنوان حدس اولیه الگوریتم ژنتیک منحصر به کاهش چشمگیر زمان اجرا شده است. با توجه به ماهیت تحلیلی روش ارائه شده درر این تحقیق و حجم نسبتا کم محاسبات رایانه ای ، از این روش می توان به عنوان تخمین اولیه در الگوریتم های تصادفی یا طرح اولیه عملیات احیاء استفاده کرد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.