مقاله مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی در پیش بینی میزان جریان رودخانه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی در پیش بینی میزان جریان رودخانه دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی در پیش بینی میزان جریان رودخانه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی در پیش بینی میزان جریان رودخانه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی در پیش بینی میزان جریان رودخانه :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

برنامه ریزی، توسعه، مدیریت و بهره برداری بهینه از سیستم های منابع آب، ضرورت دسترسی به اطلاعات متنوعی را در زمینه های هواشناسی، هیدرولوژی ، اقتصادی، اجتماعی و … تداعی می نماید. مدلهای ریاضی موجود به داده های فراوانی در زمینه های متعدد نیاز دارند. در سالهای اخیر، از شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل توانمندی آنها در حل مسائل پیچیده و غیر خطی، به طرز قابل توجهی در شبیه سازی فرآیندهای مختلف استفاده شده است. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون سه لایه با تابع تاتژانت سیگموئید (tansig) در لایه مخفی و تابع خطی (purelin) در لایه خروجی و متد آموزش لونبرگ – مارکوات (LM) و با استفاده از اطلاعات ایستگاه های آبسنجی موجود درحوزه، مدلی برای پیش بینی جریان روزانه و ساعتی در خروجی حوزه کر – چمریز ، ایجاد و نتایج آن با روش خطی سری زمانی اتورگرسیو و رگرسیون چندگانه مقایسه شده است. در تمام الگوهای به کار رفته در مقیاس زمانی روزانه عملکرد شبکه عصبی بهتر ازروشهای اتورگرسیو و رگرسیون چندگانه بوده است ولی در مقیاس زمانی ساعتی نتایج بر عکس بوده است.