مقاله ارائه یک پایگا ه داده مکانی-زمانی جدید روی شیوه راه رفتن و استفاده از آن در شناسایی افراد از تصاویر ویدیویی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه یک پایگا ه داده مکانی-زمانی جدید روی شیوه راه رفتن و استفاده از آن در شناسایی افراد از تصاویر ویدیویی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه یک پایگا ه داده مکانی-زمانی جدید روی شیوه راه رفتن و استفاده از آن در شناسایی افراد از تصاویر ویدیویی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک پایگا ه داده مکانی-زمانی جدید روی شیوه راه رفتن و استفاده از آن در شناسایی افراد از تصاویر ویدیویی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه یک پایگا ه داده مکانی-زمانی جدید روی شیوه راه رفتن و استفاده از آن در شناسایی افراد از تصاویر ویدیویی :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

اهمیت شناساییِ افراد از روی تصاویر ویدیویی از نحوه راه رفتن امروزه از مسائل محبوب و مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو است . این مقاله یک پایگاه داده مکانی -زمانی ارائه م ی کند که با توجه به کلیه روشهایِ موجود می تواند موقعیت پیکسلهایِ شبح(Silhouette)را بخوبی مدل کند . برای بدست آوردن شبح، ابتدا با استفاده از یک روش مقاوم در برابر نویز ، تصویر دریافتی از زمینه حذف م ی شودسپس با استفاده از شبح بدست آمده در فریمهایِ گرفته شده، یک الگوی مناسب که دارای اطلاعات مکان و زمان موقعیت تمامی پیکسلهایِ شبح است، بدست می آید. این الگو شامل تعداد تقاطع شبح با محور افقی در تمامِ ردیفهایِ تصویر در هر لحظه از زمان است . الگویِ بدست آمده برای۱۰ نفر حاصل می شود که هر نفر ۳۰ بار جلو دوربین حرکت می کند. با استفاده از تحلیلِ مولفه های اصلیِ(PCA) تصاویر شبح و یک شبکه عصبی پس انتشارِ خطا نرخ شناسایی ۸۱/ ۹۴ % رویِ ۱۵۰ نمونه ویدیویی آزمون از حرکت ۱۰ نفر بدست آمد . همچنین این شبکه بر روی داده هایآموزشی خود که در کل ۳۰۰ نمونه ویدیویی از حرکت ۱۰ نفر بود، ۴۰/ ۹۷ % نمونه ها را شناسایی کرده است . بررسیِ نتایج روی نمونه هایِ خطانشانه از مشکلاتی در حذف زمینه و بدست آوردن درستِ شبح می باشد همچنین همرنگیِ اجزایِ بدن یا لباس با زمینه و شرایطِ نور محیط از دیگر عوامل خطا شناسایی شد.