مقاله بهبود حل مسأله تعیین موقعیت سوئیچ ها در طراحی شبکه دسترسی با استفاده از شبکه های عصبی رشدیابنده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود حل مسأله تعیین موقعیت سوئیچ ها در طراحی شبکه دسترسی با استفاده از شبکه های عصبی رشدیابنده دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود حل مسأله تعیین موقعیت سوئیچ ها در طراحی شبکه دسترسی با استفاده از شبکه های عصبی رشدیابنده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود حل مسأله تعیین موقعیت سوئیچ ها در طراحی شبکه دسترسی با استفاده از شبکه های عصبی رشدیابنده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود حل مسأله تعیین موقعیت سوئیچ ها در طراحی شبکه دسترسی با استفاده از شبکه های عصبی رشدیابنده :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

در مسأله طراحی توپولوژی شبک ه ، هدف یافتن کم هزینه ترین پیکربندی شبکه است. در این مقاله به طراحی شبک ه های دسترسی پرداخته می شود که در آ ن هدف یافتن تعداد و موقعیت بهینه سوئیچ ها است به نحوی که هزینه کل شبکه دسترسی کمینه شود . این هزینه شامل هزینه سوئیچ ها و خطوط اتصال ترمینا ل ها به سوئیچ ها است . برخلاف بسیاری از روش ها که در آ ن موقعیت بالقوه
سوئیچ ها مشخص است، در اینجا از نقاط کاندید برای محل سوئیچ ها استفاده نمی شود و کل فضای پیوسته بین ترمینا ل ها جستجو می شود. در این مقاله حل این مسأله بهبود داده شده اس ت . برای حل از نوعی شبکه های عصبی خود سازمانده رشد یابنده به نامGrowing Neural Gas استفاده م یشود که در آن هر بار با اعمال محل ترمینا لها به عنوان ورودی شبکه عصبی، ساختار شبکهتغییر یافته و در نهایت با استفاده از مکانیز م های خود سازمان دهی جواب مسأله بدست م ی آید. همچنین بهبود ی در الگوریتم COMمبتنی بر اعمال محدودیت در ادغام خوش ه ها بر اساس هزینه شبکه نیز ارایه شده است. نتایج حاصل از شبی هسازی این روش ها و مقایسه آن با روش های قبلی برای شبکه های متفاوت با پارامت رهای هزینه مختلف، نشان دهنده بهبود کارایی هر دو روش است.