مقاله پیش بینی خواص رئولوژیکی فارینوگرافی خمیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی خواص رئولوژیکی فارینوگرافی خمیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی خواص رئولوژیکی فارینوگرافی خمیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی خواص رئولوژیکی فارینوگرافی خمیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی خواص رئولوژیکی فارینوگرافی خمیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۶

چکیده:

در این تحقیق توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی خواص رئولوژیکی فارینوگرافی خمیر آرد گندم از روی برخی اجزای شیمیایی تشکیل دهنده آرد آن بررسی شده است. ۴ جزء از مهمترین اجزای ترکیبات شیمیایی تشکیل دهند آرد که خواص فارینوگرافی خمیر را تحت تآثیر قرار می دادند به عنوان ورودی های شبکه انتخاب شدند که عبارت بودند از: مقادیر پروتئین، گلوتن مرطوب، عدد رسوبی و عدد فالینگ. ۶ فاکتور فارینوگرافی هم که شامل مقادیر درصد جذب آب، زمان گسترش خمیر، زمان مقاومت خمیر، درجه سست ش دن خمیر پس از ۱۰ دقیقه و ۲۰ دقیقه و ارزش والوریمتری بودند، به عنوان خروجی های شبکه انتخاب شدند. برای یافتن رابطه بین ورودی و خروجی ها، ساختارها و مقادیر مختلفی از پارامتر های شبکه بر اساس روش سعی و خطا آزمون شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی چند لای پرسپترون با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا بیشترین توانایی را جهت نگاشت روابط غیر خطی بین پارامترهای ورودی و خروجی داشت. این مدل ، خواص فارینوگرافی خمیر را با حداکثر خطای آموزش ۰/۰۹۲۵و حداکثر خطای تست ۰/۰۲۶ و مقدار Tی ۰/۸۱پیش بینی کرد. این نتایج نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی به طور بالقوه می توانندجهت پیش بینی خواص فارینوگرافی خمیر به کار برده شوند.