مقاله مقایسه ی عملکرد دو روش هوشمند الگوریتم ژنتیکی و الگوریتم پرندگان در حل مسئله ی برنامه ریزی تولید


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه ی عملکرد دو روش هوشمند الگوریتم ژنتیکی و الگوریتم پرندگان در حل مسئله ی برنامه ریزی تولید دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه ی عملکرد دو روش هوشمند الگوریتم ژنتیکی و الگوریتم پرندگان در حل مسئله ی برنامه ریزی تولید  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه ی عملکرد دو روش هوشمند الگوریتم ژنتیکی و الگوریتم پرندگان در حل مسئله ی برنامه ریزی تولید،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مقایسه ی عملکرد دو روش هوشمند الگوریتم ژنتیکی و الگوریتم پرندگان در حل مسئله ی برنامه ریزی تولید :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

[توضیح سیویلیکا: متن اصلی مقاله دارای مشکلات جزئی قلم می باشد] درproduct mix problem هدف برنامه ریزی تولید با کسب حداکثر سود با توجه به امکانات و محدودیت هاست. اینمسئله از نوعNP-hardبوده و در صورت افزایش تعداد متغیرها، زمان لازم برای حل آن با روش های کلاسیک با سرعتبیشتر از چند جمله ای رشد نموده و عملا غیر قابل محاسبه می شود. اما روش های هوشمند قادرند برای مسائلی که حل آن ها با روش های کلاسیک وقت گیر یا غیرممکن می باشد جواب قابل قبولی در زمان معقول ارائه کنند. در این مقاله یکمسئله ی نمونه توسط دو روش هوشمندParticle Swarm Optimization و Genetic Algorithmحل شده و نتایج بدست آمدهمقایسه می شوند. نتایج بدست آمده حاکی است که در صورت داشتن تلرانس بزرگ درصد جواب های قابل قبول بدست است( ۹۸ % در مقابل ۹۶ %). اما در صورت داشتن تلرانس کوچک درصد جوا بهای قابل قبول PSO بیشتر از GA آمده ازبدست آمده ازPSO بسیار بیشتر از GA می باشد( ۹۶ % در مقابل ۱۶ %). و نهایتا بهترین جواب ممکن توسط الگوریتمPSOبدست می آید(با خطای کمتر از ۰,۰۰۰۴ % نسبت به جواب بهینه).

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.