مقاله بررسی ارتباط بین فعالسازی اسیدی بنتونیت و ظرفیت رنگبری آن و پیش بینی میزان جذب به کمک شبکه های عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی ارتباط بین فعالسازی اسیدی بنتونیت و ظرفیت رنگبری آن و پیش بینی میزان جذب به کمک شبکه های عصبی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی ارتباط بین فعالسازی اسیدی بنتونیت و ظرفیت رنگبری آن و پیش بینی میزان جذب به کمک شبکه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی ارتباط بین فعالسازی اسیدی بنتونیت و ظرفیت رنگبری آن و پیش بینی میزان جذب به کمک شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی ارتباط بین فعالسازی اسیدی بنتونیت و ظرفیت رنگبری آن و پیش بینی میزان جذب به کمک شبکه های عصبی :

تعداد صفحات:۱۶

چکیده:

بنتونیت به عنوان ماده ای بسیار سودمند،امروزه کاربردهای صنعتی گسترده ای را به خود اختصاص داده است. یکی از کاربردهای مهم آن درصنعت رنگ و رنگبری است .هدف اصلی این تحقیق،فعالسازی بنتونیت داخلی , بررسی سینتیک جذب مواد رنگی بر بنتونیت فعال شده و پیش بینی جذب به کمک شبکه های عصبی می باشد. ماده رنگی به کار رفته در این بررسی ها، متیلن بلو است که به عنوان یک رنگ کاتیونی استاندارد در بسیاری از تحقیقات استفاده می شود . خاک بنتونیت نیز مربوط به معدن راور-استان کرمان می باشد. پارامترهای مورد ارزیابی برای ان جام آزمایشات و مدلسازی شبکه، دما، زمان مخلوط سازی، غلظت متیلن بلوی موجود در مخلوط رنگ – بنتونیت و میزان بنتونیت به کار رفته در مخلوط م یباشند . آزمایشها به کمک طرح ماتریسی هشت آزمایشی هادامارد(Hadamard) انجام گرفتهاست و سپس میزان جذب اشعه ماورای بنفش محلو ل آبی متیلن بلو، به کمک دستگاه(UV-VIS Spectrophotometer) اندازه گیری و با استفاده از موازنه جرم میزان جذب محلول عمل آوریشده محاسبه شد . نتایج تحقیق حاکی از قابلیت خوب بنتونیت فعال شده برای اهداف تعیین شده می باشد.به ط وریکه ما توانستیم به بازدهی رنگبری ۹۵,۲۴ % در طی تحقیق دست یابیم . دراین مقاله سعی شده است تا با ارائه مدلی بر اساس نظریه شبکه های عصبی امکان پیش بینی بازدهی جذب با تغییر پارامترهای موثر با دقت و سرعت بیشتری میسر گردد.