مقاله دسته بندی موضوعی متون فارسی بر اساس روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی بهبود یافته

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله دسته بندی موضوعی متون فارسی بر اساس روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی بهبود یافته دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله دسته بندی موضوعی متون فارسی بر اساس روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی بهبود یافته  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله دسته بندی موضوعی متون فارسی بر اساس روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی بهبود یافته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله دسته بندی موضوعی متون فارسی بر اساس روش آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی بهبود یافته :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

با توجه به رشد روزافزون حجم متون و لزوم دستیابی مناسب و استخراج اطلاعات از آنها، دسته بندی بدون سرپرست متون اهمیت زیادی پیدا کرده است. روش« آنالیز معنایی پنهان احتمالاتی »(PLSA) یکی از روشهایی است که در سالهای اخیر در دستهبندی ،متون مورد توجه قرار گرفته است. روشPLSA که بر پایه « آنالیز معنایی پنهان » یا (LSA) است، دارای زیربنای آماری محکمی بوده و در زمینههای مختلف کار با متون عملکرد بسیار خوبی داشته است. در این مقاله روشPLSA به منظور بیان مناسب متون در فضای کاهش بعد یافته معنایی و نیز دسته بندی متون مورد استفاده قرار گرفت و روشی برای بهبود مدل PLSA با حذف متغیرهای پنهان نامناسب در حین تعلیم پیشنهاد شد. آزمایشات بر روی تعدادی متن فارسی شامل ۶ موضوع کلی و دارای برچسب موضوعی که از پیره متنی« فار سدات » انتخاب شده بودند، صورت گرفت. با استفاده از روشPLSA به همراه الگوریتم سادهk-means به ۸۷,۲۳ % بیشتر از روش۶,۰۹ %صحت دستهبندی دست یافتیم که LSA در کنار مدلk-meansبود. همچنین توانستیم با استفاده از روشPLSAبهبود یافته پیشنهادی صحت دستهبندی را نسبت به روش PLSA ، ۳,۷۵ % افزایش دهیم.