مقاله شناسایی و طبقه بندی بیماریهای قلبی تاًثیرگذار بر روی صداهای قلب با کمک مدل AR و بانک فیلتری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی و طبقه بندی بیماریهای قلبی تاًثیرگذار بر روی صداهای قلب با کمک مدل AR و بانک فیلتری دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی و طبقه بندی بیماریهای قلبی تاًثیرگذار بر روی صداهای قلب با کمک مدل AR و بانک فیلتری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی و طبقه بندی بیماریهای قلبی تاًثیرگذار بر روی صداهای قلب با کمک مدل AR و بانک فیلتری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی و طبقه بندی بیماریهای قلبی تاًثیرگذار بر روی صداهای قلب با کمک مدل AR و بانک فیلتری :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

سیگنال صدای قلب حاوی اطلاعات قابل توجهی از وضعیت دریچه ها و عروق قلب است و می تواند گویای نحوه عملکرد دریچه ها باشد. لذا می توان با تحلیل دقیقتر این سیگنال پی به ضایعات احتمالی دریچه ها و عروق برد. روش معمول برای تشخیص اولیه وجود یا عدم وجود این ضایعات گوش کردن به صدای قلب توسط گوشی پزشکی است. از آنجاییکه دقت و میزان شنوایی پزشک صدای شنیده شده را تحت تاثیر قرار می دهد و نیز به دلیل شباهت و نزدیکی زیاد برخی صداهای مختلف پیاده سازی روشی که بتواند با حداقل خطای ممکن به تشخیص این نقایص قلبی بپردازد از اهمیت ویژه ای برخوردار خواهد بود.
در این مقاله از روش بانک فیلتری و مدل AR برای جداسازی کلاس های مختلف بیماری های قبلی استفاده شده است. بدین ترتیب که سه کلاس مختلف از بیماری های قلبی با نتایج تشخیصی معین انتخاب و ذخیره شدند. سپس با بکارگیری بانک فیلتری و مدل AR ویژگیهای مورد نظر از الگوهای آزمایشی استخراج گردید. نهایتا با اعمال ویژگی های استخراج شده از هر دو روش به یک طبقه بندی کننده بیشینه احتمال صحت و میزان اعتبار هر روش را سنجیدیم. مقایسه نتایج، کارایی بیشتر بانک فیلتری را نشان می دهد.