مقاله شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی ماکزیمم خروجی شکست سدهای خاکی با مدل ریاضی BREACH.


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی ماکزیمم خروجی شکست سدهای خاکی با مدل ریاضی BREACH. دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی ماکزیمم خروجی شکست سدهای خاکی با مدل ریاضی BREACH.  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی ماکزیمم خروجی شکست سدهای خاکی با مدل ریاضی BREACH.،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی ماکزیمم خروجی شکست سدهای خاکی با مدل ریاضی BREACH. :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

تاکنون مدل‌های زیادی جهت تشریح فرآیند پیچیده شکست سدهای خاکی پیشنهاد شده است. از جمله این مدل‌ها، مدل BREACH می‌باشد. این مدل بر مبنای روابط فرسایش، قوانیـن هیـدرولیـک، انتقـال رسوب و مکـانیـک خاک پایـه‌گـذاری شده است. لیکن پیچیدگی و مشکلات ناشی از جمع‌آوری داده‌ها در استفاده از مدل‌های موجود، باعث استفاده از روش‌های نوین دیگری گردیده شده است.در این تحقیق یک رهیافت شبیه‌سازی شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) برای پیش‌بینی دبی خروجی ماکزیمم شکست سدهای خاکی و زمان شکست با مدل ریاضی BREACH ارائه گردیده شده است. برای این کار از ۱۱۵ داده سد شکسته شده با استفاده از مدل ریاضی BREACH، استفاده شده و بهترین ساختار حاصله بدست آمده برای دبی خروجی ماکزیمم ساختاری با ۸ نرون در لایه اول، ۳ نرون در لایه میانی و ۱ نرون در لایه خروجی یعنی ساختار۱-۳-۸ با ضریب همبستگی برای آموزش و آزمون به ترتیب ۹۹۲/۰ و ۹۰۹/۰ و برای زمان شکست ساختاری با ۷ نرون در لایه اول، ۱ نرون در لایه میانی و ۱ نرون در لایه خروجی یعنی ساختار ۱-۱-۷ با ضریب همبستگی برای آموزش و آزمون به ترتیب ۹۹۳/۰ و ۸۸۴/۰ حاصل گردید.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.