پیش بینی بار شبکه فوق توزیع با استفاده از روش استنتاج فازی-عصبی در سامانه اطلاعات مکانی (GIS)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی بار شبکه فوق توزیع با استفاده از روش استنتاج فازی-عصبی در سامانه اطلاعات مکانی (GIS) دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی بار شبکه فوق توزیع با استفاده از روش استنتاج فازی-عصبی در سامانه اطلاعات مکانی (GIS)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی بار شبکه فوق توزیع با استفاده از روش استنتاج فازی-عصبی در سامانه اطلاعات مکانی (GIS)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی بار شبکه فوق توزیع با استفاده از روش استنتاج فازی-عصبی در سامانه اطلاعات مکانی (GIS) :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق تقاضای بار در سیستم های قدرت در صنعت برق و بازار برق از اهمیت بالایی برخوردار است. در سالهای اخیر، بسیاری از تکنیکها در پیشبینی بار استفادهشده است، اما تکنیک های هوش مصنوعی، ازجمله منطق فازی و شبکههای عصبی مصنوعی، بهره وری بیشتر در مقایسه با روش های معمول ، مانند رگرسیون و سری زمانی، فراهم میکنند. هدف از این مقاله ارایه مدل پیشبینی بار الکتریکی کوتاه مدت با استفاده از یک سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (۱ANFIS) و تهیه ابزاری برای پیش بینی بار در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) است. ما به طور دقیق در مورد اینکه چگونه ANFIS برای پیشبینی بار در هفته با وجود انواع روزهای مختلف بهطور موفقیت آمیز مورداستفاده قرار میگیرد، بحث میکنیم. یک مدل فازی عصبی بر اساس پارامترهای آب و هوایی (درجه حرارت و رطوبت) و داده های بار سالهای قبل پست اراک ۳ برای پیشبینی بار هفته بعد طراحی و پلت فرم مورد نظر در نرم افزار تعبیه شده است. نتایج و پیش بینی عملکرد به دست آمده، اثربخشی رویکرد پیشنهادی را نشان میدهد ، دقت بالای مدل با داده های تاریخی کمتر با استفاده از ترکیبی از شبکه عصبی و منطق فازی نمایش داده میشود. یکی از مزایای این روش، علاوه بر بهبود پیش بینی بار کلی، پیشرفت قابلتوجهی در پیش بینی بار در روزهای تعطیل و تعطیلات آخر هفته است.