به کارگیری یادگیری عمیق در بازشناسی رفتار انسان در ویدیو

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 به کارگیری یادگیری عمیق در بازشناسی رفتار انسان در ویدیو دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد به کارگیری یادگیری عمیق در بازشناسی رفتار انسان در ویدیو  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی به کارگیری یادگیری عمیق در بازشناسی رفتار انسان در ویدیو،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن به کارگیری یادگیری عمیق در بازشناسی رفتار انسان در ویدیو :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

در این مقاله روش پیشنهادی مبتنی بر یادگیری اختلاف حرکت با استفاده از یادگیری عمیق میباشد به صورتی که ابتدا فریم های تصویر از ویدیو به دست می آیند و با استفاده از تفاوت حرکت در فریم های متوالی تصویر جدید ایجاد شده است. در این تصویر جدید پیکسل های مثبت و منفی وجود دارند که یک نگاشت برجسته زمانی مکانی ساده برای یک فعالیت حرکتی انسان را ارایه میدهند. سپس از یکی از مدل ها در یادگیری عمیق به نام ماشین بولتزمن محدود گوسین به صورت سلسله مراتبی و پشته وار برای یادگیری این فعالیت های انسانی استفاده می شود و این ویژگی های حرکتی یاد گرفته می شوند. در اینجا از نزدیکترین همسایه برای تبدیل این ویژگی ها به لغات بصری استفاده می شود و هر ویدیو به صورت بسته ای از لغات بازنمایش میشود. سپس از کلاسی فایر بیزین ساده و PLSA برای کلاس بندی تصاویر مستخرج از ویدیو ابتدایی استفاده می شود. با توجه به تست این روش بر دو مجموعه داده ی بسیار پرکاربرد در حوزه بازشناسی رفتار شامل مجموعه داده KTH و Weizmann به نتایج چشم گیری در این زمینه رسیده ایم. در مجموعه داده KTH ما به دقت ۹۲۲۶ رسیدیم که در مقایسه با کارهای اخیر دقت بسیار قابل قبولی به شمار می رود. در مجموعه داده Weizmann ما به دقت ۹۸۸۱ رسیدیم که این دقت بسیار نزدیک به دقت انسان است.