مدلهای داده کاوی ترکیبی و کاربرد آنها در پیش بینی رویگردانی مشتریان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلهای داده کاوی ترکیبی و کاربرد آنها در پیش بینی رویگردانی مشتریان دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلهای داده کاوی ترکیبی و کاربرد آنها در پیش بینی رویگردانی مشتریان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلهای داده کاوی ترکیبی و کاربرد آنها در پیش بینی رویگردانی مشتریان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلهای داده کاوی ترکیبی و کاربرد آنها در پیش بینی رویگردانی مشتریان :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

گذر از اقتصاد صنعتی و از میان رفتن مرزهای جغرافیایی کسب و کار و به تبع آن افزایش رقابت، موجب شده برقراری ارتباط موثر با مشتریان و مدیریت این ارتباط به یک عامل مهم در موفقیت هر کسب و کاری مبدل شود. در این میان مدیران سازمانها نیز متوجه شده اند که حفظ مشتریان فعلی، ارزان تر از جذب مشتریان جدید است. از این رو پیاده سازی یک برنامه مناسب میتواند بسیاری از مشکلات در روابط بین مشتری و سازمان را شناسایی کرده و پیش از اقدام مشتری به ترک سازمان )رویگردانی( آنها را برطرف نماید. پیش بینی رویگردانی باید مبتنی بر جمع آوری دادهها و تبدیل آنها به دانش باشد و این امر با توجه حجم رو به رشد دادههایی که سازمانها با آن سر و کار دارند، میسر نخواهد بود مگر با بهره گیری از فناوریهایی چون داده کاوی. تحقیق حاضر، بر استفاده از مدل داده کاوی ترکیبی به منظور مطالعه عوامل موثر بر رویگردانی مشتریان تمرکز دارد. ما در این مقاله سعی داریم به بررسی تعدادی از پژوهشهای انجام یافته در این زمینه و تفاوت آنها با مدلهای داده کاوی منفرد بپردازیم. نتایج حاصل از تحقیقات مورد بررسی، حاکی از آن است که مدلهای داده کاوی ترکیبی با ترکیب دو یا چند تکنیک داده کاوی، کارآیی بهتری نسبت به تکنیکهای داده کاوی منفرد دارند.