مدلسازی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی برای تخمین TSS پساب خروجی، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی برای تخمین TSS پساب خروجی، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی برای تخمین TSS پساب خروجی، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی برای تخمین TSS پساب خروجی، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی برای تخمین TSS پساب خروجی، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در فرایندهای تصفیه فاضلاب به عنوان یک مضمون جدید و در عین حال تکنیک نویددهنده برای پیشبینی عملکرد فرآیندهای بیولوژیکی پیچیده و غیرخطی مدنظر قرار گرفته است. این موضوع بهعنوان یک مبحث بسیار کارگشا در غلبه بر برخی از محدودیتهای مدلهای ریاضی متعارف در زمینه تاسیسات تصفیه فاضلاب مطرح میباشد، که علت آن نیز مکانیزم های پیچیده، تغییرپذیری و دینامیک آن است. هدف از انجام مقاله حاضر، تخمین غلظت جامدات معلق کل پساب خروجی (TSS) بر اساس دادههای زمانی در دسترس در تصفیه خانه فاضلاب شهرک صنعتی چناران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی میباشد. آمار مورد استفاده در این مقاله، دادههای ثبت شده توسط واحد کنترل و بهرهبرداری تصفیهخانه در طی سالهای ۱۳۹۱، ۱۳۹۲ و۱۳۹۳ را شامل میشود. در نهایت با توجه به معیارهای سنجش خطا و نکویی برازش، بهترین مدل انتخاب گردید. بهترین مدل شبکه عصبی پرسپترون با الگوریتم آموزشی لونبرگ- مارکواد، ساختار (۹-۲۴-۱)، با ضریب مجذور همبستگی R2=0.912 و مقادیر RMSE=0.069، MAE=0.052 و MAPE=0.322 در مرحله آزمون و نتایج مناسب برای دادههای آموزشی، در تخمین TSS پساب خروجی از کارایی و دقت مناسب برخوردار بود