قطعه بندی تصاویر MRI بیماری MS با الگوریتم فازی سی مینز (FCM) و بهینه سازی آن توسط سیستم فازی عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 قطعه بندی تصاویر MRI بیماری MS با الگوریتم فازی سی مینز (FCM) و بهینه سازی آن توسط سیستم فازی عصبی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد قطعه بندی تصاویر MRI بیماری MS با الگوریتم فازی سی مینز (FCM) و بهینه سازی آن توسط سیستم فازی عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی قطعه بندی تصاویر MRI بیماری MS با الگوریتم فازی سی مینز (FCM) و بهینه سازی آن توسط سیستم فازی عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن قطعه بندی تصاویر MRI بیماری MS با الگوریتم فازی سی مینز (FCM) و بهینه سازی آن توسط سیستم فازی عصبی :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

بیماری ام اس (Multiple sclerosis) یک بیماری ناتوان کننده است که مغز و نخاع را تحت تاثیر قرار داده و باعث از دست دادن کنترل، دید، تعادل و حواس ( بی حسی) می شود. در بیماری ام اس، سیستم ایمنی بدن شروع به حمله به مغز و نخاع دو تا از اجزاء مهم که سیستم مرکزی اعصاب را کنترل می کنند، کرده و باعث فلج شدن و از کار افتادگی آنها می شود. با شروع این بیماری در ماده سفید مغز ضایعاتی ایجاد می گردد که توسط تصاویر MRI قابل مشاهده است بطوری که می توان با استفاده از تکنیک های قطعه بندی این ضایعه را در تصاویر MRI قطعه بندی و استخراج کرد. هدف از انجام این پروژه قطعه بندی تصاویر بیماری MS با الگوریتم فازی سی مینز و بهینه سازی آن توسط سیستم فازی عصبی است. الگوریتم فازی سی مینز یکی از پر کاربرد ترین الگوریتمهای خوشه بندی است که از آن می توان در قطعه بندی کردن تصاویر MRI استفاده کرد. بعد از قطعه بندی کردن تصاویر، خروجی الگوریتم پیشنهادی را با استفاده از سیستم فازی عصبی بهینه سازی کرده ایم.