بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

سیستم تولید توان فتوولتاییک به عنوان منبعی تجدیدپذیر و پاک شناخته میشود. پنلهای خورشیدی مشخصه ولتاژ-جریان غیرخطی دارند همچنین یک نقطه توان حداکثر مشخص، که به عوامل محیطی شبیه تابش خورشید و دمای پیرامون بستگی دارد. منحنی ولتاژ-توان سیستم فتوولتاییک پیکهای چندگانه را تحت شرایط جوی مختلف نشان میدهد که کارایی روشهای ردیابی حداکثر توان رایج را کاهش میدهد؛ لذا در این راستا الگوریتمهای بهینهسازی بسیاری مطرح شده است. این مقاله استفاده از الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات برای ردیابی حداکثر توان سیستم فتوولتاییک در حال کار تحت شرایط مختلف را پیشنهاد میکند تا یک کنترلکننده هوشمند منطق فازی را طراحی کند و کارایی آن بهبود یابد. الگوریتم تکاملی بهینهسازی گروه ذرات در نظر گرفته شده تا ضریب کار بهینه را تولید کند که با پارامترهای فتوولتاییک برای استخراج حداکثر توان تغییرمی کند ن. تایج شبیهسازی در نرمافزارMATLABمزایای متد استفاده شده همانند توانایی ردیابی حداکثر توان درزمان کوتاه وپایداری شکل موج خروجی به دلیل همگرایی نسبتا بالا در شرایط محیطی متغیر را نشان میدهد الگوریتم بهینهسازی گروهذرات با در نظر گرفتن کارایی بالا به خصوص در شرایط سایهدار انتخاب شده است. این الگوریتم علی رغم کاربرد غیرخطی دقت و سرعت بالایی را برای ما به ارمغان میآورد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.