مدل مجموعه نقاط براساس ردپا و روش رتبه بندی فضایی برای بازیابی اطلاعات جغرافیایی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل مجموعه نقاط براساس ردپا و روش رتبه بندی فضایی برای بازیابی اطلاعات جغرافیایی دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل مجموعه نقاط براساس ردپا و روش رتبه بندی فضایی برای بازیابی اطلاعات جغرافیایی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل مجموعه نقاط براساس ردپا و روش رتبه بندی فضایی برای بازیابی اطلاعات جغرافیایی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدل مجموعه نقاط براساس ردپا و روش رتبه بندی فضایی برای بازیابی اطلاعات جغرافیایی :

تعداد صفحات :۲۰

چکیده مقاله:

درعصر رویارویی با حجم بالایی ازداده ها، به شکل مستمر فضای قابل توجهی به داده ها اختصاص داده شده و ادامه این روند منجر به تولید متداوم داده های غربال شده ازمنابع گوناگون می شود. کسب اطلاعات دقیق جغرافیایی یکی از مباحث بسیارحایزاهمیت دراین میان می باشد. چگونگی امکان بازیابی اطلاعات جغرافیایی به شکل دقیق نیازمند بررسی و اولویت بندیمی باشد. درمیان مدل های پیشنهادی، مدلسازی اسناد با کمک مدل ردپا و رتبه بندی بستری مناسب جهت ارزیابی داده ها به شکل مشابه می باشد. شیوه های ارزیابی قدیمی تر معمولا از مدل ردپای ام بی آر (حداقل محدوده مستطیلی) استفاده می کنند. اگرچه راهکارهای قدیمی کمی ساده تر بوده اند اما به جهت توجه به مساله دستیابی به نتایج ایزوتروپیک و کاهش فضای موردنیاز جهت ذخیره سازی داده ها، روش های تازه تری پیشنهاد شده اند. دراین مقاله، یک مدل جدید جهت ایجاد ساختار ردپایی پیشنهاد شده است که براساس مجموعه نقاط مکانی مورداستفاده قرارمی گیرد. این مدل با کمک صفحات وب، کاهش فضا، از انطباق و دقت بالاتری برخورداراست که دراین مدل می توان بخوبی به تشریح حجم بالایی از اسناد در مقیاس های چندگانه درحوزه اطلاعات جغرافیایی دست یافت. روش رتبه بندی فضایی ازجمله روش های تشریح شده براساس مدل مجموعه نقاط است. الگوریتم ارزیابی تشابه دراین روش جدید، ابتدا می تواند به ارزیابی فاصله های چندگانه برای برآورد تقریبی نسبت فاصله ها درمقیاس های گوناگون پرداخته وسپس اقدام به ترکیب فراوانی نام هر موقعیت مکانی نماید تا به این شکل دقت دراین شیوه را نیز بالا ببرد. نتایج تجربی گویای آن است که روش پیشنهادی با دقت هرچه بالاتری به نسبت روش های قدیمی تحت سناریوهای تحقیقاتی متفاوت قابل کاربرد می باشد.