دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور تشخیص بیماری قلبی براساس الگوریتمPSO GSS-با استفاده از بهینه سازی پارامترهای شبکه عصبی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
تشخیص بیماری قلبی براساس الگوریتمPSO GSS-با استفاده از بهینه سازی پارامترهای شبکه عصبی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تشخیص بیماری قلبی براساس الگوریتمPSO GSS-با استفاده از بهینه سازی پارامترهای شبکه عصبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص بیماری قلبی براساس الگوریتمPSO GSS-با استفاده از بهینه سازی پارامترهای شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تشخیص بیماری قلبی براساس الگوریتمPSO GSS-با استفاده از بهینه سازی پارامترهای شبکه عصبی :
تعداد صفحات :۱۷
چکیده مقاله:
بیماری های قلبی و عروقی جز بیماری های جدی و خطرناک محسوب می شود که تشخیص به موقع آن باعث کاهش مرگ و میر وهزینه های درمان خواهد شد. شبکه عصبی یکی از تکنیک های اصلی در داده کاوی برای تشخیص به موقع بیماری ها است. در این مقاله، جهت تشخیص بیماری قلبی ازالگوریتم بهبود یافته GSS-PSO که ترکیبی از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات و جست وجوی طلایی برای بهینه سازی پارامترهای شبکه عصبی استفاده کردیم. این الگوریتم برای تعیین تعداد نرون در لایه پنهان، نرخ یادگیری، نرخ مومنتوم و انتخاب صفات در لایه ورودی شبکه استفاده می شود. دقت کار الگوریتم پیشنهادی ۹۴ درصد بوده که نسبت به روش های موجود بسیار کارآمد است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
