بهینه سازی توازن بار در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبیه سازی سرد کردن فلزات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی توازن بار در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبیه سازی سرد کردن فلزات دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی توازن بار در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبیه سازی سرد کردن فلزات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی توازن بار در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبیه سازی سرد کردن فلزات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی توازن بار در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبیه سازی سرد کردن فلزات :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

محاسبات ابری به عنوان یک مدل جدید در محاسبات توزیع شده ی مقیاس بزرگ در حال ظهور است که دسترسی شبکه ای مناسب را ایجاد می کند و هنگام درخواست، تعداد زیادی از منابع محاسباتی مشترک را برای کاربران فراهم می کند. زمانبندی کار یکی از چالش های اصلی در محاسبات ابری است. هدف از زمانبندی توزیع حجم کار پویا بین گره های متعدد برای تحصیل اطمینان از این که هیچ گره تکی دارای بار زیادی نبوده و هیچ گرهی بیکار نباشد، می باشد. موازنه بار به استفاده ی بهینه از منابع و بنابراین به افزایش عملکرد سیستم کمک می کند که این امر موجب به حداقل رساندن مصرف منابع و در نتیجه کاهش مصرف انرژی که نیاز مبرم محاسبات ابری است، می شود. برای زمانبندی در سیستم های محاسبات ابری، پارامترهای مختلف مانند کارایی، زمان پاسخ، مقیاس پذیری، توان عملیاتی، بهره برداری از منابع، تحمل پذیری خطا، زمان مهاجرت و سربار مرتبط را در نظر می گیرند. برای بهینه سازی و بهبود این پارامترها الگوریتم های متفاوتی ارایه شده است. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم ترکیبی، سرد کردن فلزات در محیط محاسبات ابری انجام گرفته و پارامتر زمان پاسخ بهبود می یابد. در ادامه نتایج حاصل از این الگوریتم با نتایج حاصل از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات مقایسه شده، سپس تفاوت این دو الگوریتم از جنبه های مختلف مطرح می شود