طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طراحی مدل هوشمند عمیق به منظور پیش بینی بیماری صرع با استفاده از سیگنال ECG :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

صرع شایع ترین بیماری عصبی بعد از سکته مغزی است ،که به دلیل آشفتگی های زودگذر مغز، به طور ناخودآگاه و غیرقابل پیش بینی روی میدهد.روشهای متنوعی، به منظور پیشبینی دقیق وضعیت حملات صرع ارایهشده است که ناتوانی آنها در ایجاد یک بازنمایی مناسب و توانمند بوده است. در این مطالعه از شبکه های عصبی عمیق برای پیشبینی حمله صرع با استفاده ازآنالیز فعالیت الکتریکی قلب (ECG) بر روی پایگاه داده بومی متشکل از ۸ بیمار ارایه شده است. شبکههای عصبی عمیق گونه ای از ساختارهای عصبی ،که به علت داشتن بیش از یک لایه ی مخفی، قادر به تعمیم دهی بهتر در مقایسه با شبکه عصبی سنتی هستند. ۸ ویژگی HRV در حوزههای زمان، فرکانس و۶ ویژگی با سعی و خطا توسط شبکه عصبی عمیق استخراج و برای پیشبینی به MLP داده شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که روش پیشنهادی قادر است با متوسط حساسیت ۹۹.۳۷ ومتوسط خصوصیت ۹۹.۴۰ درصد حملات صرع را پیشبینی کند.