تشخیص عیب در روتور موتورهای القایی توسط فیلتر کالمن توسعه یافته بهینه مبتنی بر رویکرد الگوریتم های فرا ابتکاری


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص عیب در روتور موتورهای القایی توسط فیلتر کالمن توسعه یافته بهینه مبتنی بر رویکرد الگوریتم های فرا ابتکاری دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص عیب در روتور موتورهای القایی توسط فیلتر کالمن توسعه یافته بهینه مبتنی بر رویکرد الگوریتم های فرا ابتکاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص عیب در روتور موتورهای القایی توسط فیلتر کالمن توسعه یافته بهینه مبتنی بر رویکرد الگوریتم های فرا ابتکاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن تشخیص عیب در روتور موتورهای القایی توسط فیلتر کالمن توسعه یافته بهینه مبتنی بر رویکرد الگوریتم های فرا ابتکاری :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

یکی از کاربردهای فیلتر کالمن، تشخیص خطا در موتورالقایی سه فاز قفس سنجابی است. برای جلوگیری از بروز مشکل و خطاهای بزرگتر، نیاز است که خطاهای موتورالقایی به موقع تشخیص داده شوند. خطاهای مرتبط با میله روتور از خطاهای رایج در موتورهای القایی قفس سنجابی هستند. از این رو تخمین مقاومت روتور به صورت دقیق و سریع بدلیل اهمیت آن در بهبود عملکرد موتور نیازمند توجه زیادی است. در این مقاله قصد داریم با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته که متغیرهای آن توسط الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات و گرگ خاکستری بهینه شده است، مقاومت روتور موتور القایی را تخمین بزنیم. به این صورت پس از اعمال خطای میله روتور، فیلتر کالمن توسعه یافته ی بهینه با عملکردی سریع و قابل قبول، خطا را در مدار تشخیص خواهد داد. نتایج تخمینی حاصل از فیلتر کالمن بهینه شده با الگوریتمهای تکاملیGWO و PSO و فیلتر کالمن غیربهینه مقایسه خواهیم کرد. نتایج شبیهسازی علاوهبر اینکه عملکرد سریعتر و دقیقتر فیلتر کالمن توسعه یافته ی بهینه در تشخیص عیب نسبت به فیلتر کالمن غیربهینه را نشان میدهد، اثبات میکند که میزان خطا در فیلتر کالمن توسعه یافته بهینه ۱۵ برابر کمتر از حالت غیربهینه این فیلتر میباشد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.