دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بررسی روش های تشخیص و بخش بندی تومور مغزی در تصاویرMRI با استفاده از شبکه های عصبی عمیق :
تعداد صفحات :۹
چکیده مقاله:
در سال های اخیر تعداد افرادی که تومور مغزی دارند افزایش پیدا کرده است، هم چنین علت رشد تعداد افرادی که به این بیماری دچار می شوند، هنوزمشخص نیست. بنابراین، بخش بندی صحیح تومور از بافت سالم، نقش مهمی در فرآیند جراحی و ارزیابی اثر درمانی بر روی تومور دارد. اخیرا شبکه های عصبی عمیق عملکرد بسیار خوبی در عملیات پردازش و دسته بندی تصاویر پزشکی از خود نشان داده اند. به همین جهت در این مقاله روش های بخش بندی و آشکارسازی تومور در تصاویرMRI مغز با استفاده از شبکه های عصبی عمیق، مورد بررسی قرار گرفته است، که به طور عمده از شبکه های عصبی کانولوشن در این زمینه استفاده شده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
