بررسی پارامترهای متفاوت بر کارایی الگوریتم تشخیص میتوز در تصاویرهیستوپاتولوژی سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی پارامترهای متفاوت بر کارایی الگوریتم تشخیص میتوز در تصاویرهیستوپاتولوژی سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی پارامترهای متفاوت بر کارایی الگوریتم تشخیص میتوز در تصاویرهیستوپاتولوژی سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی پارامترهای متفاوت بر کارایی الگوریتم تشخیص میتوز در تصاویرهیستوپاتولوژی سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن بررسی پارامترهای متفاوت بر کارایی الگوریتم تشخیص میتوز در تصاویرهیستوپاتولوژی سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

به گفته سازمان جهانی بهداشت، سرطان سینه دومین عامل مرگ میان زنان است. در حالت کلی سلولهای طبیعی در یک شخص سالم بسته به نیاز طبیعی بدن رشد کرده و تقسیم میشوند. گاهی فرآیند تقسیم سلولی دچار اختلال شده و سلولهای جدید بدون نیاز تکثیر و تقسیم میشوند. این تقسیمات سلولی جدید میتوز نامیده میشود. براساس استاندارد ناتینگهام، شمارش میتوز یکی از سه فاکتور اصلی در تشخیص و درجه بندی سرطان سینه است. شمارش میتوز عملی تخصصی و طولانی است و امکان بروز خطا در آن وجود دارد. در سالهای اخیر به کمک تکنیک های پردازش تصویر، امکان پیشبینی سرطان توسط سیستم های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی به وجود آمده است. در این مقاله یک شبکه عصبی عمیق برای تشخیص شکلهای میتوزی در تصاویرهیستوپاتولوژی سرطان سینه معرفی شدهاست. مجموعه دادهICPR2012 جهت آموزش و آزمایش شبکه استفاده شده است. پارامترهای مختلفی در این آزمایش مانند تعداد لایه ها، نوع لایه ادغام، تعداد دورههای آموزش و نوع تصاویر ورودی آزمایش گردیده و نتایج آنها بررسی گردیده است. نتایج نشان میدهد برخی تبدیلات باعث بهبود زمان یا افزایش صحت در این شبکه میگردد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.