ارایه یک مدل هیبریدی فازی جهت پیش بینی بازده سهام با استفاده ازشبکه عصبی فازی و الگوریتم کلونی مورچگان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه یک مدل هیبریدی فازی جهت پیش بینی بازده سهام با استفاده ازشبکه عصبی فازی و الگوریتم کلونی مورچگان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه یک مدل هیبریدی فازی جهت پیش بینی بازده سهام با استفاده ازشبکه عصبی فازی و الگوریتم کلونی مورچگان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه یک مدل هیبریدی فازی جهت پیش بینی بازده سهام با استفاده ازشبکه عصبی فازی و الگوریتم کلونی مورچگان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایه یک مدل هیبریدی فازی جهت پیش بینی بازده سهام با استفاده ازشبکه عصبی فازی و الگوریتم کلونی مورچگان :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

همواره پیش بینی قیمت سهام از اهمیت خاصی برای فعالان بازار بورس برخوردار بوده و است. همچنین روش های پیش بینی مختلفی جهت این امر، ابداع و مورد استفاده قرار گرقته است. اما اغلب روش ها متغیر های ورودی را ثابت در نظر می گیرند، در صورتیکه امکان دارد با عوض شدن سهم مورد پیش بینی یا تغییر زمان، دیگر آن متغیر ها جهت پیش بینی قیمت، معنی دار نباشند و کارایی خود را از دست داده باشند.در این مقاله ابتدا با استفاده ازالگوریتم NSGAII ابتدا تعداد بهینه متغیر های ورودی توسط خبره، انتخاب می گردد و سپس بهترین متغیر های ورودی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان انتخاب، و درنهایت قیمت سهام با استفاده از الگوریتم فازی عصبی تخمین زده می شوند و درنهایت با استفاده از تکنیکی تحت عنوان شبکه عصبی فازی سازگار adaptive anfis،قیمت های پیش بینی شده تعدیل می شوند