مقاله پیش بینی پیک بار الکتریکی روزانه با استفاده از شبکه عصبی تلفیقی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی پیک بار الکتریکی روزانه با استفاده از شبکه عصبی تلفیقی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی پیک بار الکتریکی روزانه با استفاده از شبکه عصبی تلفیقی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی پیک بار الکتریکی روزانه با استفاده از شبکه عصبی تلفیقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی پیک بار الکتریکی روزانه با استفاده از شبکه عصبی تلفیقی :

تعداد صفحات:۱۸

چکیده:

اقتصاد دنیای صنعتی و رقابتی امروز بشدت متکی به انرژی الکتریکی است . همچنین کلیه شئونات زندگی امروز به تولید برق وابسته است . از آنجاییکه انرژی الکتریکی قابل ذخیره سازی نیست و تولید بیشتر یا کمتراز حد میزان مصرف خساراتی را در پی دارد، از این جهت برنامه ریزی برای میزان تولید انرژی الکتریکی و بویژه پیک بار الکتریکی یکی از مهمترین عملیاتهای زمانبندی تولید برق برای روز بعد است . در این مقاله، ابتدا جهت کاهش نویز پیش بینی، نقشه خودسازماندهی به منظور دسته بندی داده ها براساس مشخصه های پیک بار مصرفی و دمای مشابه طراحی شده است و داده های نزدیک به یکدیگر در گروههای یکسان قرار داده شده اند . آنگاه، با بکارگیری شاخص دیویس – بولدین جهت تعیین تعداد دسته ها، بهترین حالت دسته بندی با استفاده از ۵ دسته حاصل شده
است . سپس از شبکه خودسازمانده دیگری برای تقسیم بندی هریک از دسته ها براساس مشخصه پیک بار استفاده شده است . به این ترتیب ۵ دسته حاصل از شبکه خودسازمانده اول به ۱۲ دسته جهت پیش بینی پیک بار مصرفی تبدیل شده است . سپس جهت پیش بینی پیک بار، شبکه عصبی پیشخوراند مبتنی بر روشهای شیب مزدوج استفاده شده است . این مدل برروی داده های پیک بارمصرفی شرکت برق منطقه ای تهران اجرا و ارزیابی شده است . نتایج پیش بینی نشان می دهد که دسته بندی داده ها موجب بهبود پیش بینی شده است .