مقایسه کمی و کیفی کارایی دو شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی در شناسایی دینامیک CoP هنگام ایستادن


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه کمی و کیفی کارایی دو شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی در شناسایی دینامیک CoP هنگام ایستادن دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه کمی و کیفی کارایی دو شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی در شناسایی دینامیک CoP هنگام ایستادن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه کمی و کیفی کارایی دو شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی در شناسایی دینامیک CoP هنگام ایستادن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقایسه کمی و کیفی کارایی دو شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی در شناسایی دینامیک CoP هنگام ایستادن :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

توانایی حفظ و کنترل وضعیت بدن در فضا، حاصل تعاملات پیچیده ای بین سیستم های مختلف عضلانی، اسکلتی و عصبی است که دارای دینامیک های غیرخطی می باشند. حال اگر این سیستم بر اثر بیماری هایی نظیر سکته مغزی، ضایعات نخاعی و ضربات به ناحیه سر آسیب ببیند، افراد در حفظ و کنترل تعادل خود در فعالیت های روزمره دچار مشکلات فراوانی می شوند. به منظور توسعه روش های توان بخشی به این افراد، از پارامتر سنجش تعادل CoP استفاده می شود. اما ابزارهای اندازه گیری CoP اعم از تخته اندازه گیری نیرو و سیستم های اسکن نیروی کف پا، عموما غیرقابل حمل و گران قیمت هستند و این امر، استفاده عملی از آنها در پروتزهای عصبی را با محدودیت جدی مواجه می کند. در حالی که اندازه گیری زاویه انحراف فرد بوسیله سنسورهای سبک، قابل حمل و ارزان قیمت امکان پذیر می باشد. از این روی، هدف مقاله، ارایه مدل پیش بین مناسبی به منظور پیش بینی لحظه به لحظه مقدار CoP با استفاده از مقادیر زاویه انحراف فرد در هر لحظه می باشد. برای انجام پیش بینی در مدل مذکور، از دو شبکه عصبی بازگشتی استفاده شده است. با ارزیابی میزان کارایی دو شبکه عصبی بوسیله معیارهای کمی و کیفی، دقت و صحت بالای شبکه ها در پیش بینی مقدار CoP مورد تایید قرار گرفت

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.