شناسایی نواحی فعال مغز انسان در ارتباط با دسته های معنایی کلمات با استفاده از داده های Fmri

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شناسایی نواحی فعال مغز انسان در ارتباط با دسته های معنایی کلمات با استفاده از داده های Fmri دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی نواحی فعال مغز انسان در ارتباط با دسته های معنایی کلمات با استفاده از داده های Fmri  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی نواحی فعال مغز انسان در ارتباط با دسته های معنایی کلمات با استفاده از داده های Fmri،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شناسایی نواحی فعال مغز انسان در ارتباط با دسته های معنایی کلمات با استفاده از داده های Fmri :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

این پرسش که چگونه مغز انسان دانش معنایی را تبیین می کند، در زمینه های علمی مختلفی مورد بحث بوده است. دانش تصویربرداری از مغز نشان داده است که تفکر درباره دسته های معنایی مختلفی از تصاویر و کلمات باعث ایجاد الگوهای مشخصی از فعالیت های نورون ها در مغز می شود. در این مقاله با استفاده از داده های تحقیقاتی که در قبل انجام شده، مدلی ارایه خواهیم کرد که در آن به پیش بینی تصاویر اف.ام.آر.آی حاصل از فعالیت نورون های مغز در ارتباط با معانی کلمات می پردازیم. و با بکار گیری الگوریتم ژنتیک چند هدفه و انتخابزیر مجموعه ای بهینه از واکسل های فعال مغز، دسته بندی دقیقی از غشاهای فعال مغز انسان در ارتباط با ۱۲ دسته معنایی مشخص شده از کلمات ارایه می کنیم. مدل مذبور با ویژگی های معنایی مرتبط با محرک ها و تصاویر اف.ام.آر.آی موجود، آموزش داده می شود. پس از پایان عملیات آموزش مدل با دقت بسیار بالایی، توانایی پیش بینی تصاویر اف.ام.آر.آی مرتبط با کلمات جدید را خواهد داشت. و از نتایج به دست آمده مشخص می شود که دسته های معنایی مختلف از کلمات، قسمت های بخصوصی از مغز انسان را تحت تاثیر قرار می دهند.