روشی برای مدلسازی سری تغییرات ضربان قلب با خاصیت حافظه طولانی و ناپایداریواریانس

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 روشی برای مدلسازی سری تغییرات ضربان قلب با خاصیت حافظه طولانی و ناپایداریواریانس دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد روشی برای مدلسازی سری تغییرات ضربان قلب با خاصیت حافظه طولانی و ناپایداریواریانس  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی روشی برای مدلسازی سری تغییرات ضربان قلب با خاصیت حافظه طولانی و ناپایداریواریانس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن روشی برای مدلسازی سری تغییرات ضربان قلب با خاصیت حافظه طولانی و ناپایداریواریانس :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

مدل های سابق در سری های زمانی به فرض ایستایی وابسته بودند. اما این فرض در بسیاری از موارد از جمله سری تغییرات ضربان قلب برقرار نیست. این تغییرات سیگنال قلبی که در دو ضربان متوالی مشاهده می شود را تغییرپذیری ضربان قلب یا HRV می نامند. مطالعه سری زمانی تغییرات ضربان قلب دلالت بر این موضوع دارد که این سری دارای خاصیت حافظه طولانی بوده و واریانس این سری در طول زمان در حال تغییر بوده و ناپایدار است. در این مقاله از مدل FARIMA با خطاهایی که از مدل GARCH تبعیت می کنند برای مدل بندی سری زمانی تغییرات ضربان قلب استفاده خواهد شد. مدل های FARIMA-GARCH برای مدل بندی خاصیت حافظه طولانی سری و برآورد ورایانس ناپایدار در سری زمانی HRV در طی ۲۴ ساعت ثبت سری، مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بکارگیری این روش در مورد چند سری واقعی HRV منجر به شناسایی افراد سالم و بیمار خواهد شد