جداسازی سیگنال متناوب از پس زمینه تصادفی با استفاده از SSA و کاربرد آن در سیستم BCI مبتنی بر SSVEP


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 جداسازی سیگنال متناوب از پس زمینه تصادفی با استفاده از SSA و کاربرد آن در سیستم BCI مبتنی بر SSVEP دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد جداسازی سیگنال متناوب از پس زمینه تصادفی با استفاده از SSA و کاربرد آن در سیستم BCI مبتنی بر SSVEP  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی جداسازی سیگنال متناوب از پس زمینه تصادفی با استفاده از SSA و کاربرد آن در سیستم BCI مبتنی بر SSVEP،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن جداسازی سیگنال متناوب از پس زمینه تصادفی با استفاده از SSA و کاربرد آن در سیستم BCI مبتنی بر SSVEP :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

اخیرا تحلیل همبستگی کانونی CCA به طور گستردهای در کاربردهای واسط مغز- رایانه BCI مبتنی بر پتانسیل برانگیخته بینایی حالت دایمی SSVEP به کار رفته است. روشCCA، فرکانس غالب و هارمونیک های آن را در یک سیگنال کوتاه مدت زمانی پیدا می کند و حضور نویز تاثیر فراوانی بر عملکرد آن دارد. در این مقاله با توجه به ماهیت تصادفی سیگنال الکتروانسفالوگرام EEG و متناوب بودن سیگنال SSVEP، از روش تحلیل طیف منفرد SSA جهت جداسازی مولفه های EEG و SSVEP قبل از اعمال CCA استفاده می شود. نتایج پردازش سیگنال به ازای شش فرکانس تحریک مختلف ( ۸ تا ۱۳ هرتز)، افزایش دقت سیستم BCI از ۷۸/۶% به ۸۴/۴% را نشان می دهد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.