پیش بینی قابلیت اطمینان ماشین های CNC با استفاده از توزیع آماری مناسب برای داده های خرابی مطالعه موردی: خط تولید بوش

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی قابلیت اطمینان ماشین های CNC با استفاده از توزیع آماری مناسب برای داده های خرابی مطالعه موردی: خط تولید بوش دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی قابلیت اطمینان ماشین های CNC با استفاده از توزیع آماری مناسب برای داده های خرابی مطالعه موردی: خط تولید بوش  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی قابلیت اطمینان ماشین های CNC با استفاده از توزیع آماری مناسب برای داده های خرابی مطالعه موردی: خط تولید بوش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی قابلیت اطمینان ماشین های CNC با استفاده از توزیع آماری مناسب برای داده های خرابی مطالعه موردی: خط تولید بوش :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

دنیای صنعتی امروز با گسترش بکارگیری از اتوماسیون و تجهیزات پیشرفته در فرآیندهای تولید، همسوی با رشد تکنولوژی بسیاری از اتلافها را کاهش داده اما خود توقف ماشینها به علت خرابی یا از کارافتادگی هم منجر به توقف تولید در واحدهای تولیدی و خطوط تولید شده است. در این راستا دستیابی به پیشبینی قابلیت اطمینان و دسترسپذیری برای برنامهریزی نت پیشگیرانه و تعویض دورهای اجزای بحرانی به منظور افزایش روز افزون زمان عملیات تولید ضروری است. برای ارزیابی قابلیت اطمینان و دسترسپذیری، اطلاعات خرابی ماشینها CNC مورد استفاده در خط تولید بوش سیلندر را برای مدت ۱۲ ماه جمعآوری و با استفاده از آزمون نیکویی برازش در نرم افزار آماری Minitab مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفت. نتایج نشان داد اطلاعات میانگین زمان بین خرابیهای ماشینهای CNC از توزیع ۳ پارمتر ویبول تبعیت میکنند. مرحله بورینگ با ۰/۹۹ بیشترین قابلیت اطمینان و راف ۲ با مقدار ۰/۸۹ بیشترین دسترسپذیری را داشتند. همچنین مقادیر قابلیت اطمینان و دسترسپذیری برای خط ماشینکاری به ترتیب برابر ۰/۱۲ و ۰/۸۴ است که نیاز به بهبود جدی دارد.