باز آرایی و برنامه ریزی منابع تولید پراکنده با اهداف بهبود شبکه هوشمند برق با توجه به قیود شبکه و وضعیت شبکه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 باز آرایی و برنامه ریزی منابع تولید پراکنده با اهداف بهبود شبکه هوشمند برق با توجه به قیود شبکه و وضعیت شبکه دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد باز آرایی و برنامه ریزی منابع تولید پراکنده با اهداف بهبود شبکه هوشمند برق با توجه به قیود شبکه و وضعیت شبکه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی باز آرایی و برنامه ریزی منابع تولید پراکنده با اهداف بهبود شبکه هوشمند برق با توجه به قیود شبکه و وضعیت شبکه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن باز آرایی و برنامه ریزی منابع تولید پراکنده با اهداف بهبود شبکه هوشمند برق با توجه به قیود شبکه و وضعیت شبکه :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

برخی از مسایل عدم قطعیت، مانند توان خروجی نامشخص یک پلاگین در وسیله نقلیه الکتریکی (PEV)با توجه به شارژ تصادفی و تخلیه برنامه، که از یک مولد باد با توجه به سرعت باد تصادفی، و این که از یک منبع تولید انرژی خورشیدی به علت شدت روشنایی تصادفی، قیمت سوخت بخار شدنی، و آینده رشد بار نامشخص می تواند منجر به برخی از خطرات در تعیین مکان مطلوب از اندازه مولدهای پراکنده (DG)در برنامه ریزی سیستم توزیع شود .با توجه به این زمینه، تحت برنامه نویسی محدود شانس، چارچوب (CCP)، یک روش جدید ارایه شده است که مسیولیت رسیدگی به این عدم قطعیت در مکان مطلوب و اندازه DGها را به عهده دارد.پروفیل ولتاژ و قدرت عرضه قابلیت اطمینان برای مشتریان می تواند بهبود یابد و از دست دادن شبکه به طور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد. گام اول، یک مدل ریاضی از CCP با به حداقل رساندن هزینه های سرمایه گذاری DGها، عامل هزینه، هزینه تعمیر و نگهداری، هزینه از دست دادن شبکه توسعه یافته، و همچنین به عنوان هزینه کافی بودن ظرفیت به عنوان هدف، محدودیت های امنیتی و به عنوان محدودیت مکان و اندازه DGها به عنوان متغیرهای بهینه سازی .پس از آن، روش های ژنتیکی –algorithm –شبیه سازی مونت کارلو تعبیه شده بر اساس کار برای حل مدل CCP توسعه یافته است .در نهایت، IEEE 37 گره فیدر آزمون استفاده می شود به منظور بررسی امکان سنجی و کارایی مدل توسعه یافته و روش و نتایج آزمون نشان داده اند