دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور دسته بندی مشتریان و شناسایی مشتریان برتر در صنعت حمل ونقل ریلی بار با استفاده از الگوریتم CHAID
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
دسته بندی مشتریان و شناسایی مشتریان برتر در صنعت حمل ونقل ریلی بار با استفاده از الگوریتم CHAID دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دسته بندی مشتریان و شناسایی مشتریان برتر در صنعت حمل ونقل ریلی بار با استفاده از الگوریتم CHAID کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دسته بندی مشتریان و شناسایی مشتریان برتر در صنعت حمل ونقل ریلی بار با استفاده از الگوریتم CHAID،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دسته بندی مشتریان و شناسایی مشتریان برتر در صنعت حمل ونقل ریلی بار با استفاده از الگوریتم CHAID :
تعداد صفحات :۱۴
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه امروزه کسب رضایت مشتری در محیط کسبوکار اهمیت زیادی پیدا کرده است، به همین جهت شرکتها بهمنظور افزایش پایدار سود و رضایت مشتری بر روی شناسایی و تحقق ارزش مشتری تمرکز دارند. مدیریت ارتباط با مشتری)CRM( به عنوان راهبرد بالا بردن ارتباط مشتری و به واسطه اصل رقابت در شرکتها ظهور پیداکرده است. یکی از کلیدی ترین مراحل در برقراری ارتباط با مشتری، شناخت صحیح و درست ارزش مشتری است، زیرا ارزش مشتری اطلاعات مهمی را برای مدیریت مشتری فراهم میکند. امروزه ابزارهای دادهکاوی سبب شده اند مدیریت مشتریان و طبقه بندی آنها به بهترین صورت انجام پذیرد به طوریکه شرکتها بتوانند در رقابت تجاری خود سود بیشتری داشته باشند و بدین طریق با شناسایی مشتریان ارزشمند رفتار آینده آنها را پیشبینی و تصمیمات درست اتخاذ کنند. هدف این مقاله به دست آوردن معیارهای موثر در انتخاب مشتری ارزشمند در صنعت حمل نقل ریلی بار است به نحوی که بتواند مشتریان را بر اساس ویژگیهای مالی و عملیاتی و سایر متغیرهای مربوط به دسته های باارزش خیلی زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم طبقه بندی کند. در این مقاله تاثیر سوابق مالی و عملیاتی شرکتهای حمل بار برای بررسی ارزش مشتری بررسی میشود. متغیر وابسته در این تحقیق مقدار ارزش مشتری است که به پنج طبقه ذکرشده دسته بندی شده است. جامعه آماری مجموعه مشتریان بخش بار حمل ونقل ریلی ناحیه خراسان راه آهن ج.ا.ا است. به منظور این طبقه بندی از الگوریتمCHAIDاستفاده شده است و درنتیجه آن نشان داده شد متغیرهای سابقه تعداد بارنامه ثبتشده، سابقه سنوات فعالیت، سابقه تنوع حمل کالاهای مختلف، سابقه غالب نوع حمل بار در سنوات گذشته )ترانزیت، واردات و صادرات( با اطمینان ۹۵ درصد در طبقهبندی مشتریان موثقاند و سابقه رسته بارهای حمل شده در درخت تصمیم تاثیر معنیداری بر ارزش مشتریان ندارند و سوابق تعداد بارنامه ثبتشده مهمترین ویژگی مشتری در تشخیص طبقه مشتری است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
